首先，我们了解一下进程，线程和协程三个概念之间的区别
进程，线程，协程区别
进程 拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。
线程 拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度。
协程 和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。
协程的优势
实现协程的语言，主要以python和go语言为主，当然java也有协程的第三方库，但生产环境使用的不多，典型的协程实现还是以go语言为代表的，下面我们以go语言来说明协程的优势
内存消耗：每个 goroutine (协程) 默认占用内存远比 Java 、C 的线程少。
我们知道，线程是有固定的栈的，基本都是2MB，当然，不同系统可能大小不太一样，但是的确都是固定分配的。这个栈用于保存局部变量，用于在函数切换时使用。但是对于goroutine这种轻量级的协程来说，一个大小固定的栈可能会导致资源浪费：比如一个协程里面只print了一个语句，那么栈基本没怎么用；当然，也有可能嵌套调用很深，那么可能也不够用。
所以go采用了动态扩张收缩的策略：初始化为2KB，最大可扩张到1GB。切换调度开销方面，goroutine 远比线程小
协程和线程的区别在于：线程切换需要陷入内核，然后进行上下文切换，而协程在用户态由协程调度器完成，不需要陷入内核，这代价就小了；另外，协程的切换时间点是由调度器决定的，而不是系统内核决定的。
多线程编程的槽点
线程，是操作系统的内核对象，多线程编程时，如果线程数过多，就会导致频繁的上下文切换，这些 cpu 时间是一个额外的耗费。所以在一些高并发的网络服务器编程中，使用一个线程服务一个 socket 连接是很不明智的。于是操作系统提供了基于事件模式的异步编程模型。用少量的线程来服务大量的网络连接和I/O操作。但是采用异步和基于事件的编程模型，复杂化了程序代码的编写，非常容易出错。因为线程穿插，也提高排查错误的难度。
协程，是在应用层模拟的线程，他避免了上下文切换的额外耗费，兼顾了多线程的优点。简化了高并发程序的复杂度。举个例子，一个高并发的网络服务器，每一个socket连接进来，服务器用一个协程来对他进行服务。代码非常清晰。而且兼顾了性能。
协程底层实现原理
协程（Coroutine）是在1963年由Melvin E. Conway USAF, Bedford, MA等人提出的一个概念，而且协程的概念是早于线程（Thread）提出的，它是一种非抢占式的线程调度。【参考 线程的调度 · 协同式调度】
协程和线程的原理是一样的，当 a线程 切换到 b线程 的时候，需要将 a线程 的相关执行进度压入栈，然后将 b线程 的执行进度出栈，进入 b线程 的执行序列。协程只不过是在 应用层 实现这一点。但是，协程并不是由操作系统调度的，而且应用程序也没有能力和权限执行 cpu 调度。怎么解决这个问题？
答案是，协程是基于线程的。内部实现上，维护了一组数据结构和 n 个线程，真正的执行还是线程，协程执行的代码被扔进一个待执行队列中，由这 n 个线程从队列中拉出来执行。这就解决了协程的执行问题。那么协程是又是怎么切换的呢？
golang 对各种 io函数 进行了封装，这些封装的函数提供给应用程序使用，而其内部调用了操作系统的异步 io函数，当这些异步函数返回 busy 或 bloking 时，golang 利用这个时机将现有的执行序列压栈，让线程去拉另外一个协程的代码来执行，基本原理就是这样，利用并封装了操作系统的异步函数。包括 linux 的 epoll、select 和 windows 的 iocp、event 等。
尽管，在任务调度上，协程是弱于线程的。但是在资源消耗上，协程则是极低的。一个线程的内存在 MB 级别，而协程只需要 KB 级别。而且线程的调度需要内核态与用户的频繁切入切出，资源消耗也不小。
至此，我们把协程的基本特点归纳为：
- 协程调度机制无法实现公平调度
- 协程的资源开销是非常低的，一台普通的服务器就可以支持百万协程
Golang 协程的应用
我们知道，协程（coroutine）是Go语言中的轻量级线程实现，由Go运行时（runtime）管理。
go 关键字
go 关键字用来创建 goroutine (协程)，是实现并发的关键。go 关键字的用法如下：
//go 关键字放在方法调用前新建一个 goroutine 并让他执行方法体
go GetThingDone(param1, param2);
//上例的变种，新建一个匿名方法并执行
go func(param1, param2) {
}(val1, val2)
//直接新建一个 goroutine 并在 goroutine 中执行代码块
go {
//do someting...
}
在一个函数调用前加上go关键字，这次调用就会在一个新的goroutine中并发执行。当被调用的函数返回时，这个goroutine也自动结束。需要注意的是，如果这个函数有返回值，那么这个返回值会被丢弃。
先看一下下面的程序代码：
func Add(x, y int) {
z := x + y
fmt.Println(z)
}
func main() {
for i:=0; i<10; i++ {
go Add(i, i)
}
}
执行上面的代码，会发现屏幕什么也没打印出来，程序就退出了。
对于上面的例子，main()函数启动了10个goroutine，然后返回，这时程序就退出了，而被启动的执行 Add() 的 goroutine 没来得及执行。我们想要让 main() 函数等待所有 goroutine 退出后再返回，但如何知道 goroutine 都退出了呢？这就引出了多个goroutine之间通信的问题。
在工程上，有两种最常见的并发通信模型：共享内存和消息传递【参考：并发编程模型的分类 】；Go 语言主要使用消息机制 channel 来作为通信模型
channel
消息机制认为每个并发单元是自包含的、独立的个体，并且都有自己的变量，但在不同并发单元间这些变量不共享。每个并发单元的输入和输出只有一种，那就是消息。
channel 是 Go 语言在语言级别提供的 goroutine 间的通信方式，我们可以使用 channel 在多个 goroutine 之间传递消息。channel是进程内的通信方式，因此通过 channel 传递对象的过程和调用函数时的参数传递行为比较一致，比如也可以传递指针等。channel 是类型相关的，一个 channel 只能传递一种类型的值，这个类型需要在声明 channel 时指定。
CSP模型
要想理解 channel 要先知道 CSP 模型。CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称，中文可以叫做通信顺序进程，是一种并发编程模型，由 Tony Hoare 于 1977 年提出。简单来说，CSP 模型由并发执行的实体（线程或者进程）所组成，实体之间通过发送消息进行通信，这里发送消息时使用的就是通道，或者叫 channel。CSP 模型的关键是关注 channel，而不关注发送消息的实体。Go 语言实现了 CSP 部分理论，goroutine 对应 CSP 中并发执行的实体，channel 也就对应着 CSP 中的 channel。
channel典型用法
channel的声明形式为：
var chanName chan ElementType声明一个传递int类型的channel：
var ch chan int使用内置函数 make() 定义一个channel：
ch := make(chan int)在channel的用法中，最常见的包括写入和读出：
// 将一个数据value写入至channel，这会导致阻塞，直到有其他goroutine从这个channel中读取数据
ch <- value
// 从channel中读取数据，如果channel之前没有写入数据，也会导致阻塞，直到channel中被写入数据为止
value := <-ch
默认情况下，channel的接收和发送都是阻塞的，除非另一端已准备好。
- 我们还可以创建一个带缓冲的channel：
ch := make(chan int, 1024)
// 从带缓冲的channel中读数据
for i:=range ch {
...
}
此时，创建一个大小为1024的int类型的channel，即使没有读取方，写入方也可以一直往channel里写入，在缓冲区被填完之前都不会阻塞。
- 可以关闭不再使用的channel：
close(ch)
应该在生产者的地方关闭channel，如果在消费者的地方关闭，容易引起panic；
一个非阻塞简单示例
阻塞的意思是调用方在被调用的代码返回之前必须一直等待，不能处理别的事情。而非阻塞调用则不用等待，调用之后立刻返回。那么返回值如何获取呢？
Node.js 使用的是回调的方式，Golang 使用的是 channel。
/**
* 每次调用方法会新建一个 channel : resultChan，
* 同时新建一个 goroutine 来发起 http 请求并获取结果。
* 获取到结果之后 goroutine 会将结果写入到 resultChan。
*/
func UnblockGet(requestUrl string) chan string {
resultChan := make(chan string)
go func() {
request := httplib.Get(requestUrl)
content, err := request.String()
if err != nil {
content = "" + err.Error()
}
resultChan <- content
} ()
return resultChan
}
fmt.Println(time.Now())
resultChan1 := UnblockGet("http://127.0.0.1/test.php?i=1")
resultChan2 := UnblockGet("http://127.0.0.1/test.php?i=2")
fmt.Println(<-resultChan1)
fmt.Println(<-resultChan1)
fmt.Println(time.Now())
上面两个 http 请求是在两个 goroutine 中并行的。总的执行时间小于 两个请求时间和。
