c++调用tensorflow模型

运行环境:

mac 10.13.5

python3.5

tensorflow1.9-cpu

主要步骤:

1、安装 protobuf,版本是3.5.0

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

cd prtobuf-3.5.0

./configure

sudo make -j8

make check -j8

sudo make install

如果装错版本,卸载:which protoc    rm /usr/local/bin/protoc

查看版本:protoc --version

2、安装bazel  

chmod +x bazel-0.15.2-installer-darwin-x86_64.sh

./bazel-0.15.2-installer-darwin-x86_64.sh --user

~/.bashrc: export PATH="$PATH:$HOME/bin":source ~/.bashrc

bazel version

卸载:rm $HOME/.cache/bazel -fr    

sudo rm /usr/local/bin/bazel /etc/bazelrc /usr/local/lib/bazel -fr

3、安装Eigen

下载eigen的压缩包 http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/3.3.4.tar.bz2,解压,重新命名为eigen3,放到某个路径下

4、Clone Tensorflow源码并进行编译

git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow

cd./tensorflow

git checkout r1.9

sudo ./configure

sudo bazel build --config=opt  --config=monolithic //tensorflow:libtensorflow_cc.so

# 如果不加--config=monlithic,编译出来的库会导致cv::imread()为空# 这样导入库时只需导入libtensorflow_cc.so,不再需要libtensorflow_framework.so

sudo mkdir /usr/local/include/tf

sudo cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/

sudo cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/

sudo cp -r third_party /usr/local/include/tf/

sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/

sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_framework.so /usr/local/lib

此处有坑,开始是用的download的下载方式,但是那种方式不确定版本,无法跟protoc版本对上,可能出现各种问题。其实我本来tensorflow用pip安装到了1.13,由于不知道protoc对应的版本,git clone的方式,可以checkout到r1.9,跟预期版本对应,为什么不下1.8?因为安装deepctr包不支持1.8

5、手动编译opencv

因为离线tf代码用到了opencv,需要手动编译opencv

https://www.jianshu.com/p/564c8b352c7f

https://www.jianshu.com/p/1d6ef37138f4

https://blog.csdn.net/orDream/article/details/84311697

opencv开始报了一个花式错CMake Error: The source directory "/usr/local/Cellar/opencv" does not appear to contain CMakeLists.txt,后来不用brew install opencv的方式,而是从git打包下载,解决

cmakelist.txt找不到opencv的包的时候添加

set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv/release)

还会遇到一个远程下载ippicv翻墙下载图片包的问题,在第三个链接里有解决方法

6、pipeline演示

见链接https://blog.csdn.net/qq_25109263/article/details/81285952

感谢两位作者:

1、https://blog.csdn.net/qq_25109263/article/details/81285952

2、https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/86232687

3、https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/81152615

血泪教训:

找一篇版本明确的教程去安装,各个依赖包版本之间都有关系,自己瞎装,如果想通过吐血来减肥的朋友,可以尝试,会遇到花式bug连环攻击

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