【2021云栖大会】
2021-10-19 主会场
1、定位：产业大脑，智能工厂
2、一云多芯：向下屏蔽架构，向上提供一致的服务
3、云钉一体：云计算，基础设施云化，实现传统IT架构升级；云原生，应用云化，提升云服务的用户体验；钉钉，应用开发、使用及连接用户
4、云网端：5G技术改变端侧——云桌面产品形态（无影）：云上计算，多元终端
5、云开发：70%企业低代码开发，企业自己开发应用，业务部门开发应用，员工掌握低代码技术就像掌握office软件
6、自研芯片：平头哥发布自研云原生处理器芯片倚天710及开源玄铁RISC-V处理器（CPU）
7、开源生态：拥抱开源社区、定义开源标准，核心技术开源
8、大数据：增量计算，有界计算，跨模计算，并行图计算系统（GraphScope开源）；轻量化模型，预训练模型
9、人工智能：从感知到认知的发展趋势：新一代知识服务引擎+柔性AI智能云，提供SaaS计费、深度订阅及垂直行业定制服务
10、“AI + Science”的工程化趋势：面向计算的规模工程，面向物理的数据工程，面向算法的性能工程
2021-10-20 阿里云产品生态合作峰会
1、计算巢，隐私计算
数智化业财融合峰会
1、业财联盟，金蝶与钉钉融合
2、钉钉事业部开放平台，联合金蝶等TOB企业提供TOB产品集成在钉钉，钉钉欲成为TOB的一个超级入口，和SaaS协同打通。
低代码：
1、Excel数字化升级，宜搭（连接器），跨组织协同
2、酷数据：报表组件，数据展示组件，大屏 + dataV = 一键式大屏
3、安全：进不来，拿不走，搞不坏，赖不掉
4、奥哲产品：氚云（面向系统运维管理者，与钉钉集成），云枢（面向专业开发者，DDD），有格（面向业务人员，无代码，纯配置）：
1）、业务数字化：IT部门干活；
2）、数字业务化：运营部门干活；
3）、业务数字原生：管理部门直接做了
缩短业务与数字化间的距离。
资本化市场在哪里？终局思维，培养的公司是去哪个市场，A、港，美？
2021-10-21 AI工程化技术峰会
【AI工程化及自动化】MLOps，提升AI模型研发效能：
1、数据和算力云原生化：存储、计算直接使用云上的服务；
2、调度和编程范式的规模化：屏蔽大规模分布式异构系统下的模型训练；
3、开发和服务的标准化、普惠化：
1）模型开发及应用：数据处理-》模型开发-》模型训练-》模型服务
2）工具支撑，开箱即用，让算法工程师可以专注建模：机器学习平台PAI（模型训练容器DLC，数据科学工作空间DSW，弹性应用服务EAS），用户可以基于PAI构建自身的AI中台
数据标注：
1、方法：分类，打标签，画框等操作
2、类型：图片、视频，音频和文字，用AI手段辅助标注，比如视频抠图
3、iTAG智能标注平台，每年产生1亿条标注数据
推理本地化：
1、智能标注在客户端完成，模型本地化训练
2、NativeApp异构计算引擎，挖掘用户潜力
2021-10-22 大数据平台技术及数据中台
1、异构数据平台融合：湖（数据松散）仓（数据整齐）一体
2、MaxCompute 面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库
3、新一代交互式分析引擎Hologres，实现实时数仓及多样化查询分析
4、DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台
5、支持传统计算与隐私计算混编模式
6、数据“可用不可见”的隐私增强计算DataTrust
7、数据编织data fabric；组装式数据分析composable data and analytics
8、阿里的数据中台并不是一套产品，而是阿里的数据中台方法论体系+生态产品
