什么是搜索?
根据一个搜索词，检索出所有包含该词的数据
例如：用户在搜索框输入一个词，客户端软件发送一个请求到后台，后台通过sql语句从数据库中找出相关条目(数据库会一条一条的对比)，这就是一个最简单搜索原型
普通搜索面临的问题
1, 当数据量很大时，假如500G， 效率低。从用户角度，从点击搜索按钮到看到搜索结果可能要很长时间，1小时？2小时？用户疯掉
2, 当数据量达到1T，一台电脑已经放不下了，这时候就需要多台，这就是分布式。这时候数据就在不同的服务器了，一个客户端不可能去请求每台机器，所以就需要一个管理员角色，负责把客户端请求分发到每台机器，同时汇总结果返回给客户端
普通搜索速度简单优化(倒排索引)
数据库每个条目的名称进行分词，形成一个key为词，value为条目id的数据表。同时对用户输入的搜索词进行分词，检索出每个词在数据库中的id，求个交集，然后把这些id查不出返回就行了。
例如：
输入 复仇者联盟， 经过分词后变成
[复仇者，联盟]
倒排索引表也已经建好了，可能长这样
复仇者 4，5，6，11
联盟 5，9，11
可以看到 我们要的结果就是id为[5,11]的这两个条目
sql查出来 返回就可以了
这也解决了另外一个问题，模糊搜索
假如 用户输入 复仇联盟，也可以找出来
什么是ES?
这时候ES就诞生了，他可以很好的管控所有的机器中的数据，并且会为其做好冗余备份，也有很好的搜索速度，通过各种算法(例如红黑树)，他的优势还有很多，自行探索吧
