如何优雅安全地在深层数据结构中取值

image.png

在我们的 Javascript 中,往往用对象(Object)来存储一个数据结构。如果这个结构非常复杂,那么想要安全优雅地取出一个值,也并非简单。

这篇文章将会详细阐述在一个嵌套较深的场景中,如何安全的完成读写操作。先后会尝试多种方法,希望对读者有所启发。

场景介绍

在 React 开发中,我们根据数据来渲染视图。经常会出现类似下面这种情况:

const props = {
    user: {
        posts: [
            { title: 'Foo', comments: [ 'Good one!', 'Interesting...' ] },
            { title: 'Bar', comments: [ 'Ok' ] },
            { title: 'Baz', comments: []}
        ],
        comments: [...]
    }
}

这是一个典型的获取用户评论信息并加以展示的场景。其实,这还嵌套的不够深,试想一个回复存在多层:回复的回复,回复的回复的回复。。。

姑且先看我们的示例吧,此时我们想获取第一个 post 的评论信息。用传统的 javascript 方法应该这么做:

props.user &&
props.user.posts &&
props.user.posts[0] &&
props.user.posts[0].comments

也许经验丰富的javascript开发者会明白使用这么多 && 的意义。这是为了在对象中相关取值的过程,需要验证每一个key和index的存在性。否则会有报错,这将是致命性的。并且 props 这个数据结构必然是动态生成的,存在有时 valid 有时 invalid 的情况。在测试过程中,很难复现。

同样的尴尬场景比比皆是,想象一下,如果我们需要获取一名用户最后一个评论博客的题目,就需要:

props.user &&
props.user.comments &&
props.user.comments[0] &&
props.user.comments[0].blog.title

这些例子夸张吗?其实不然。我们明白了,想要获取一个数据值,需要一层一层遍历属性的存在性。这无疑是繁琐的。

解决方案

现在明白了我们面临的困扰,接下来我会用几种方法:

  • 纯JavaScript方法;
  • 最具有函数式代表的JavaScript库-Ramda,辅以柯粒化(currying)等思想和方案解决问题。

来尝试简化问题。

方案一:JavaScript方案

先直接上代码:

const get = (p, o) => p.reduce((xs, x) => (xs && xs[x]) ? xs[x] : null, o)

console.log(get(['user', 'posts', 0, 'comments'], props)) // [ 'Good one!', 'Interesting...' ]
console.log(get(['user', 'post', 0, 'comments'], props)) // null

注意这里我使用了一个 ES5 中,比较偏向函数式思想的 reduce 方法。关于这个方法,我想很多人其实还并不理解,建议先去进行学习,或者参考我之前的文章:面试题目别有洞天 -> 从es6优雅解法,到降级polyfill,再到redux reducer迷之命名

  • 同时,我尝试获取:user->posts[0]->comments;
  • 并配以一个反例:user->post[0]->comments;当然,在反例中,post数组并不存在。

我们来分析一下代码。

const get = (p, o) =>
    p.reduce((xs, x) =>
        (xs && xs[x]) ? xs[x] : null, o)

我们实现的get方法中,接收两个参数:

  • 第一个p表示获取值的路径(path);
  • 另外一个参数表示目标对象。

同样,为了设计上的更加灵活和抽象。我们可以柯粒化我们的方法:

const get = p => o =>
    p.reduce((xs, x) =>
        (xs && xs[x]) ? xs[x] : null, o)

这样的话,就可以这个姿势调用:

const getUserComments = get(['user', 'posts', 0, 'comments'])
console.log(getUserComments(props))
// [ 'Good one!', 'Interesting...' ]
console.log(getUserComments({user:{posts: []}}))
// null

如果关于get方法中reduce的使用还不清楚,那就再看一个简单的例子:

['id'].reduce((xs, x) => (xs && xs[x]) ? xs[x] : null, {id: 10})
// 返回10

方案二:Ramda方案

如果不自己手动设计上述方法的话,我们可以使用 Ramda 函数式类库完成:

const getUserComments = R.path(['user', 'posts', 0, 'comments'])

接下来调用需要这个姿势:

getUserComments(props) // [ 'Good one!', 'Interesting...' ]
getUserComments({}) // null

如果我们想在指定路径下未找到一个值时,不返回 null,而是返回自定义的内容呢?

我们可以使用 pathOr 方法,第一个参数用来设置默认输出。

const getUserComments = R.pathOr([], ['user', 'posts', 0, 'comments'])
getUserComments(props) // [ 'Good one!', 'Interesting...' ]
getUserComments({}) // []

总结

其实再进一步,还可以使用 Ramda+Folktale 的实现,以及 Ramda+Lenses 实现。

Folktale 和 Lenses 代表了非常函数式 Functional Programming 的思想,理解起来相对晦涩且比较小众。有兴趣的读者可以自行了解,这里不再展开。

如果你对函数式编程并不感冒,大可只学习第一部分的实现。对于函数式编程有兴趣的同学,希望这篇文章能够抛砖引玉,欢迎与我交流。

本文示例借鉴A.Sharif的最新文章:Safely Accessing Deeply Nested Values In JavaScript,喜欢看英文原版的同学可以直接戳链接。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容