1
大数据1.0时代
数据流动创造商品性数据红利。
这是一种一次性的数据商品交易，类似于大数据交易所，通过商品性交易，将个人数据进行变现，让个人从中获得红利。
2
大数据2.0时代
多数据身份合并创造资产性数据红利。
社会化活动越多的人，掌握的个人数据资源越丰富，也更有价值。多平台的数据聚合，形成较为完整的个人数据图谱，存储在数据银行即可成为个人数据资产。如果数据能够由自己授权给所需的企业使用，就将创造出持续的的数据价值。
3
大数据3.0时代
现实资产数据化创造信用性数据红利。
过去银行借贷需要抵押物和担保人，而这一阶段我们可以将所有现实世界中的“资产”数据化，然后通过数据匹配来获取信用贷款等服务。现阶段新的信用消费，又可以为将来的征信增加数据支持，现在的好资信也就为未来提供了更高的征信额度。
未来，任何人都必须用数据来说话，而数据红利的浪潮才刚刚开始。
