秉承着把书读薄的精神，我计划用连续15篇文章来简要的给大家介绍一下《人工智能导论》的核心内容，每篇精读文章将以思维导图的形式发出来。
绪论
绪论
人工智能起源和定义
人工智能之父
- 图灵
AI的常见定义
- 明斯基提出“人工智能是一门科学，是使机器做哪些人需要通过智能来做的事情”
- 尼尔森提出“人工智能是关于知识的科学”
人工智能的流派
什么是知识
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知识的JTB条件
- 柏拉图《泰阿泰德篇》“被证实的、真的和被相信的陈述”
“盖提尔悖论”否定了柏拉图的对于知识的认知
什么是概念
知识的基本单位
知识本身也是一个概念
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人工智能问题的转化
- 如何定义(或表示)一个概念
- 如何学习一个概念
- 如何应用一个概念
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概念定义的组成部分
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概念的符号表示
- 概念的名称，说明这个概念叫什么
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概念的内涵表示
- 由命题来表示
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概念的外延表示
- 由经典集合来表示
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概念有三个作用
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指物功能
- 指向客观世界的对象，表示客观世界的对象的可观测性
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指心功能
- 指向人新知识界里的对象，代表新知识界里的对象表示
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指名功能
- 指向认知世界或者符号世界表示对象的符号名称
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波普尔的三个世界理论
- 认知世界
- 物理世界
- 心灵世界
符号主义
核心观点：”只要在机器上是正确的，显示世界就是正确的“
思想试验：“图灵测试”
符号主义的否定：“Searle的中文屋实验”认为符号主义实现的人工智能不等同于人的智能
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面临的主要挑战
- 概念的组合爆炸问题
- 命题的组合悖论问题
- 经典概念在实际生活当中很难得到，只是也难以提取
连接主义
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核心观点
- “大脑是一切智能的基础”
- Nature论文揭示大脑语义地图的存在性
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思想实验
- 普特南的“缸中之脑实验”
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连接主义的否定
- 指物依然存在严重问题
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面临的主要挑战
- 不清楚人脑表示概念的机制
- 不清楚人脑中概念的具体表示形式、表达方式和组合方式
- 目前神经网络与深度学习与人脑的真正机制距离尚远
行为主义
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核心观点
- 只能取决于感知和行动，不需要只是、表示和推理
- 只要能实现指物功能就可以认为具有智能
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思想实验
- 普特南的“完美伪装者和斯巴达人”
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行为主义的否定
- 外在表现与内心没有联系
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面临的主要挑战
- 莫拉维克悖论
人工智能的进展和发展趋势
三大流派综述
- 符号主义——指名
- 连接主义——指心
- 行为主义——指物
三大流派的前提
指名、指心、指物功能等价
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等价的五个假设
- 概念的外延表示可以用经典集合表示
- 概念的内涵表示存在命题表示
- 指称对象的外延表示预期内涵表示名称一致
- 概念表示唯一，同一个概念的表示与个体无关，对于同一个概念，每个人表示都是一样的
- 概念的内涵表示与外延表示在指称对象上功能等价
AlphaGo
- 强化学习——行为主义
- 蒙特卡罗树搜索——符号主义
- 深度学习——连接主义
目前人工智能的缺陷
- 知识表示还是建立在经典概念的基础之上
- 在经典概念表示不成立的情况下，如何进行概念表示
全书整体介绍
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知识表示
- 概念表示
- 知识表示
- 知识图谱
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知识获取
- 搜索技术
- 群智能算法
- 机器学习
- 人工神经网络与深度学习
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知识应用
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 语音处理
- 专家系统
- 规划
- 多智能体系与机器人
