一个有趣的灵魂W
谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。除了大量的卫星遥感数据，它还整合了一个API，这个API不仅能支持Javascript还支持Python，同时支持对遥感数据的处理。总而言之，它很强。。。而且很适合于一些不喜欢本地平台运作的人。依托GEE，如果你愿意付费，它完全可以成为一个在线运行的服务器，源源不断的产出你需要的结果。
梦想是好的，要实现这个梦想，还需要一步一步慢慢学习和深入。
GEE的默认平台是Javascript，我力求通过Python实现我需要的功能。主要原因是，Python整合了更多人工智能的内容，后期能更好的整合部分本地资源。
接着上一期的内容：
GEE入门
F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门
继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据，将会是GEE入门的一大步。
0、导入基础第三方库
途径：folium库；ee库
import ee
1、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘-栅格（Landsat7）
目的：交互式显示Landsat7遥感影像。
途径：通过点和时间作为筛选条件，选取数据。
point=ee.Geometry.Point(coords=[-119.05, 37.0],proj='EPSG:4326')#点选取
2、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘-矢量（北京市）
目的：交互式显示联合国粮农组织（FAO）行政边界。
roi = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level1")
很漂亮的显示，很漂亮的入门~
本期到此结束。喜欢可以加个关注哦。
往期
Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门
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