随着大数据时代的到来，大数据分析也应运而生。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，大数据通常数据量大，速度大（高性能），因此大数据分析工具的产生尤其重要。Pajek是目前用于分析大数据的有力工具。
Pajek是大型复杂网络分析工具，是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的有力工具。Pajek在Windows环境下运行，用于带上千乃至数百万个结点大型网络的分析和可视化操作。
Pajek的主要工作项
- 在一个网络中搜索类
- 获取属于同一类的结点，并分别显示出来，或者反映出结点的连接关系
- 在类内收缩结点，并显示类之间的关系
Pajek支持将大型网络分解成几个较小的网络，以便使用更有效的方法进一步处理；向使用者提供一些强大的可视化操作工具； 执行分析大型网络有效算法。
参考文献：Pajek操作
除Pajek外，也有应运而生的DataV数据可视化、网易大数据、SAS等分析工具
相比Pajek，这三款分析工具更适用于非专业工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。
DataV数据可视化
| 专业级大数据可视化 | 专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模板和图表组件 |
|---|---|
| 多种数据源支持 | 支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，支持动态请求 |
| 图形化编辑界面 | 拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏 |
| 灵活部署和发布 | 适配非常规拼接大屏，支持加密发布，支持本地部署 |
网易大数据
| 数据收集 | 支持企业各种系统和类型的数据 |
|---|---|
| 数据存储 | 支持全量非实时数据接入，支持分布式文件系统和数据库 |
| 数据计算 | 支持流式计算、离线计算、内存计算 |
| 数据分析 | 自助式的分析，流畅的报告制作过程，数据分析效率提升80% |
| 优化业务 | 结合实际业务场景和痛点，帮助业务快速发现问题，定位问题，解决问题 |
| 战略规划 | 帮助业务进行预测性分析，实现对未来的掌控 |
SAS
| 快速获得信息概览 | 通过可视化探索所有相关数据，飞速获取洞察。发现未知模式识别关键的联系，发现隐藏的机会 |
|---|---|
| 看到数据，理解数据 | 通过炫目的可视化方式，快速理解数据所表明的一切。基于分析的交互可视化让每个人都可以理解分析结果 |
| 停止猜测，更智慧地工作 | 简化数据准备，软件自动突出显示相关的重要发现，无需编程 |
| 发现重要的指标 | 识别异常值，发现相关性，发现异常，预报趋势、结果，快速，可视化，在不需要建模的情况下获取竞争优势 |
| 发展企业的分析文化 | 有了任何人都易于使用和理解的分析，人们更容易接受和采用 |
| 超越了描述分析 | 当交互式报表和自助式分析结合在一起会得到什么？协作环境使得每个人都可以回答“为什么”和“接下来会怎样”这些问题 |
DataV数据可视化、网易大数据、SAS与Pajek相比更商业化，更容易操作
而Pajek的最新版本可以免费获取，仅限于非商业用途。Pajek向以下网络提供分析和可视化操作工具：合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网（AIDS、新闻、创新）、数据挖掘（2-mode网）等。
