1、Spark Streaming消息通信总体流程
在启动流处理引擎的过程中，将进行启动所有的流数据接受器Receiver和注册流数据接收器Receiver两个消息通信。在接收存储流数据中，当数据块存储完成后发送添加数据块消息，而当Spark Streaming停止时，需要发送关闭所有的流数据接收器Receiver消息，整个流程如下图：
2、Spark Streaming消息通信具体流程
一、在启动流引擎过程中，JobScheduler会在内部启动ReceiverTracker和ReceiverTrackerEndPoint终端点，当ReceiverTracker准备完毕后向终端点发送startAllReceivers消息，通知其分发并启动所有的流数据接收器Receiver，其代码如下：
二、启动流数据接收器Receiver前，ReceiverSupervisor会向ReceiverTrackerEndPoint终端点发送RegisterReceiver注册信息，当注册成功后才会继续流数据接收器Receiver的启动。其中注册过程的代码是在ReceiverSupervisor的startReceiver方法中，具体如下：
三、流数据接收器Receiver接收数据的过程中，当保存完一个数据块时，作为数据转储的管理者ReceiverSupervisor会把数据块的元信息发送给ReceiverTrackerEndPoint终端点，ReceiverTracker再把这些信息转发给ReceiverBlockTracker，由它负责管理接收到数据块的元信息。发送增加数据块消息代码位于ReceiverSupervisorImpl的pushAndReportBlock方法中，具体代码如下：
四、当SparkStreaming停止时，ReceiverTracker发送注销所有流数据接收器Receiver消息，ReceiverTrackerEndPoint终端点接到消息后会调用ReceiverTracker.stop方法注销，在停止的过程当中，ReceiverTracker会发送两次注销消息，发送的间隔为10S，用于等待流数据接收器Receiver。
参考内容
1、https://blog.csdn.net/zhanglh046/article/details/78505067
2、《图解Spark核心技术与案例实战》
