一. os模块

1. 在建立Python的project的过程中，需要导入自己写的模块，如果目录格式如下所示

project_name
    |__bin
    |     |__start.py  
    |__src
          |__calc.py

在start.py中又一个函数名为hello()，实现打印hello world的功能，如果在calc.py中通过from bin import start.py来使用hello()函数的话会报错ImportError: No module named bin。
这是 因为上述添加方式没有将工程目录添加到环境变量中，Python解释器无法找到这个路径。
解决办法：在文件头添加下述几句语句

import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 当前project的目录
print(BASE_DIR)
sys.path.append(BASE_DIR) # 添加当前project目录到环境变量

二. time模块

print(time.asctime(time.localtime(612343423)))
>>Sun May 28 15:23:43 1989

print(time.ctime(612343423))
>>Sun May 28 15:23:43 1989


print(time.localtime(3600*24))
>>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=2, tm_hour=8, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=2, tm_isdst=0)
print(time.gmtime(3600*24))
>>time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=2, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=2, tm_isdst=0)

print(time.mktime(time.localtime()))

三. random模块

import random
print(random.random() )     # 大于0且小于1之间的小数
>>0.8955682596414994

print(random.randint(1,5))   # [1, 5]闭区间内的随机数
>>2
print(random.randrange(1,3) ) # [1, 3)区间内的随机数
>>1
print(random.choice([1,'h',[1,5]]))  # #1或者h或者[1,5]中的任意一个
>>h
print(random.sample([1,'2',[1,5]],2) )# #列表元素任意2个组合
>>[[1, 5], 1]
print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数
>>1.1037105490082109

item=[1,2,3,4,5]
random.shuffle(item) # 打乱次序
print(item)
[4, 2, 5, 3, 1]

四. hashlib

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update('hello'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

>>5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

为了提高黑客的破解难度，可以使用加盐的方法改变md5的生成结果

import hashlib

m = hashlib.md5('slat'.encode('utf-8'))    # slat可为任意字符串

m.update('hello'.encode('utf-8'))

print(m.hexdigest())

>>22294a93660de25e039e1f1665e45f4b    # 与不加盐的md5是不同的

五. logging模块

函数式配置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')  

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

配置参数详解

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

logger对象配置

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

五. 使用字符串导入模块

import importlib
t = importlib.import_module('time')
print(t.time())

六. isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)

isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

print(isinstance(obj, Foo)

>>True

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Sup(object):
    pass

class Sub(Sup):
    pass

print(issubclass(Sub, Sup))

>>True