做推荐系统的圈子里，大家最常用的库应该就是LibRec了，它是一个基于Java的开源项目。这两天摸索了一下，为避免以后忘记，还是记录一下：
我是在Intelli J中导入了LibRec：
Step 1: 下载LibRec
从官网下载zip文件并解压，目前是2.0版本：https://www.librec.net/download.html
Step 2: 导入到Intelli J
选择Import Project
从解压好的librec-librec-src-v2.0中选择并导入pom.xml
之后就是一系列无脑确定，导入成功之后大概长这个样子
Step 3: 测试
比如我选择ItemKnn这个recommender进行测试，按照图中的目录，找到ItemKNNTestCase.java并运行，运行结果如图
可以到../result目录下去看推荐的结果。
使用方法
LibRec的参数设置在"core/src/main/resources/"中，其中“librec-default.properties”是对一些默认参数如所使用的数据集的位置等的设置，对不同recommender的参数设置则在“core/src/main/resources/rec”中。修改recommender对应的“.conf”中的参数，重新运行test文件即可。
如果需要在自己的项目中使用LibRec，示例代码如下
更复杂的使用或者是注意事项会在以后继续更新，欢迎做推荐的朋友们一起讨论！
