近几个月，chatGPT在全球范围内非常火爆，资本市场纷纷进入这个领域，一个又一个大厂开始把相应的AI对话能力融入到自己的产品。这个技术向沉闷的互联网世界投入了一块石头，引爆了大家对于生成式对话的兴趣。大家关心这个技术能为我们带来什么机遇，同时也有人担心这个技术会给我们的就业和生活带来什么挑战。
我研究生两年，研究的就是自然语言处理领域，因此对于这块的技术实现和发展还是有所了解。记得在校的时候，GPT3以1750亿的恐怖参数量，让业内见识了一下大力出奇迹的实际效果。只不过那时候GPT3也只是个大型预训练模型，主要是对标谷歌的BERT，作为后续各种其他语言生成领域研究的基石。
这次chatGPT，实际上是GPT3.5，它在参数量上不比GPT3大多少，但是加入了人工反馈的强化学习，通过大量的人工对其对话行为进行打分，从而让它变得更像人。在实际使用中，chatGPT的能力还是不错的，你让它帮你写段代码，只需要描述清楚需求。你可以让它给你解释一些专业术语，可以让它生成一篇文章或者总结摘要，对于生产力的提升有着很大的促进作用，也能看到很多网友玩得不亦乐乎。
其他方面的人工智能应用也不少，比如最近看到的模拟直播，通过上传自己的形象，然后结合chatGPT等工具生成文案，然后就可以让它自行在那里帮你带货。
也许有人会觉得，chatGPT这么好用，但是真的有什么技术突破么？其实与其说是技术突破，不如说是技术积累所带来的必然。这么多年，机器学习领域涌现了大量优秀的学习模型，互联网的发展也让我们可以轻易获得海量文本数据，算力也在随着GPU的发展不断提升，从而推动着人工智能领域的急速发展。
而具体到chatGPT，这个产品其实也是各种技术的集大成者。它用到的Transformer模型，强化学习，都是以前就有的，并非独创。而且openAI一向信奉的都是数据为王，因此它主要精力都放在了数据量和参数量上面了，就是想通过砸钱大力出奇迹。
在学生时代，我可能会对这种做法嗤之以鼻，觉得没有技术含量。但是chatGPT的出现，让我开始思考一个问题：复杂的一定是好的么，为什么人工智能不可以是简单的模型？ 事实上，chatGPT的发展印证了一个事实，那就是量变会引起质变。这就像核弹，原理很简单，就是浓缩铀的量达到临界值，就会产生不可逆的核裂变反应，根本不需要复杂的结构设计。而在参数量和数据量足够的情况下，也不用很复杂的模型，就足以让机器找到数据中的规律，形成一个不错的神经网络，这也是可能的。
有的人会关心：人工智能有意识么，我们是否需要防范它？这个其实就比较杞人忧天了。从chatGPT以及现如今世界上所有的机器学习技术来看，都是在通过对现有数据的学习，来习得一种模式，从而让机器解决特定问题。人并非造物主，人工智能也并非生命，它只不过是一个通过将类似人类学习方式作用到机器上，借助机器强大的存储和运算能力，构建出来的生产力工具。它能完美回答你的问题，帮你生成代码和文档，写出不错的文章，生成有意思的图片，但是本质都是对现有数据的模式识别。它并没有形成生物意义上的认知，也不会对它生成的东西有啥见解。因此，把它当个工具就好。
虽然人工智能不会有意识，但是我们也不用就因此觉得它低级。相反，计算机在存储和计算上，比人类不知道高到哪里去了。只要磁盘和CPU不损坏，它就能快速处理大量信息，这补齐了人类的短板。那么，未来它会给我们带来什么挑战呢？我想，那些极度依赖记忆（对应存储）和套路（对应模式识别后的计算）的工作，是很可能被替代的，因为这些工作是人的弱项，是人工智能的强项。
其实这一点在现在也有印证了，那些智能语音客服就是例子。但是我们需要因此害怕么？我觉得不需要，甚至应该为此高兴。因为这种发展，会让我们脱离机械乏味的重复，脱离那些异化人的机械式劳动，而转向更接近人本来面貌的劳动。如果chatGPT这类产品融入生活，我们就不需要写各种重复性代码，也无需害怕自己没有写作能力。你只需要专注于如何理清楚需求，如何发挥自己的好奇心，去提出更多有意思的问题，从而让chatGPT背后那巨量的知识库为我所用。
也许到了未来，你只需要搞清楚自己想做个什么网站，具体有哪些要求，chatGPT就能写好对应的代码，并附上部署的操作步骤，让你立马可以把想法落地。你也可以充分发挥想象力，让工具为你生成各种有意思的图片和作品，从而满足自己或者他人的精神需求。从此，程序员不再为各种代码细节和bug抓狂，只需要关注如何根据实际需求，设计好对应的编程框架，转化为chatGPT能理解的提示词，然后它就可以为你写出对应的代码；设计师也不用一点点去堆积细节，只需要考虑自己需要设计一个什么样的稿子，并转化为细致的需求给到chatGPT，就能够完成一份设计稿。
chatGPT类的人工智能应用产品，将解放人的生产力，让每一个岗位脱离那些原本不得不做，但又不得不去适应的枯燥工作，从而可以把注意力放到这个岗位最具创造力，也是最能发挥人的主观能动性的部分。虽然chatGPT本身还有很大的提升空间，但是未来的趋势是已经比较明显了。各个行业将慢慢回到它最本真的状态，教育者不再被枯燥的教案束缚住，游戏创作者将不再被各种技术细节束缚住，从而最大程度让人脱离适应机器的那部分，而突出表现人之所以为人的那部分。
当然，这种变革带来的影响也会是巨大的。生产力的提高，会改变社会的生产关系，会带来更多的机遇和挑战，这种变化有很多我们现阶段可能还没法想象。我们能做的，就是不要试图让自己成为机器，不要把大量精力花在那些机器能做，且可以完爆你的事情上。反之，我们一方面要坚持追求那些本真的东西，解决那些机器解决不了的问题。另一方面，要不断提升自己运用这些新型工具的能力，让它们成为自己的助力。
