准备：打开R，加载ggplot2 library(ggplot2)
所用数据：ggplot2中自带数据mpg，这里用mpg完成下面内容（直接用就行，不需要下载)。使用数据之前先观察数据，可以用View("所使用的数据名")或者summary("所使用的数据名")来对数据有大概的了解。
ggplot的使用模板：
ggplot（data= <data>)+<geom_function>(mapping =aes (<mapping>))（数据集+图层）
eg. ggplot(data= mpg)+geom_point(mapping= aes(x=displ,y=hwy)
-
首先给出所用数据集，
ggplot(data= mpg)（mpg替换成实际所用数据集名称，不知道数据集叫什么可看RStudio右上角环境变量，里面有写变量名称） -
添加图层 将数据的值映射为图形
geom_point(mapping= aes(x=displ,y=hwy)
geom_point为点层，另有其他多种图层的代码。
mapping：ggplot2每一个几何对象函数都有一个mapping参数，其定义了如何把数据映射为图形。mapping总是要和aes成对出现，aes里要定义如何把数据关系对应到几何图形关系上
注意：如果只输入ggplot(data= mpg),而不输入图层代码，则只会显示空白 （RStudio右下角plot位置显示生成的图）
如何将数据映射为图形
- 由于ggplot是二维图，所以可以通过x轴y轴把两组变量映射到图上
ggplot(data= mpg)+geom_point(mapping= aes(x=displ,y=hwy))
- 如何在二维图中添加第三个变量？
方法是将第三个变量映射为图形属性（可视化），包括 大小，形状，颜色，在此过程中会自动添加图例。
如果将图形属性映射为变量，则需在aes里写图形属性=变量名称,eg. color=class (这里 color=class 则是把变量映射为颜色)
ggplot(data= mpg)+geom_point(mapping= aes(x=displ,y=hwy，color=class))
常用的图形属性：color，size, alpha (透明度),shape （x轴和y轴位置本身也是图形属性）
注意：映射的时候要注意变量是有序还是无序的，所映射的图形属性是有序还是无序的。把无序映射成有序会受到警告 （warning)。使用shape时注意ggplot2只能同时使用6种形状，多出的变量将不会显示在图中。
- 映射图形形状时，可以添加条件
ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,color=displ<5))
image.png
如何手动设置图形形状？
如果不希望图形形状传达变量信息，只是想把图形形状设置为自己想要的格式，需要在函数aes（）外部进行设置（即将其对位几何对象的一个参数）
正确写法
错误写法
如何设置图形形状？
颜色名称（字符串）
点通过大小来表示，单位毫米
点的形状是一个数值（分空心形状，实心形状，填充形状）
参考资料：
Wickham, H. & Grolemund, G. 2016, R for Data Science, 1st edn, O'Reilly Media, Inc.
