RxJava貌似是当前Android开发避不开的一个问题,作为小白的我一直对RxJava有很强的好奇心,它强大异步任务处理、丰富的流处理API都是魅力所在。但是看了很多文章后发现都写得深奥晦涩,看完更加疑惑了,所以就在一个练手的demo中使用了Rxjava来,一番使用后,有了一点点小小心得,写下来供大家参考,欢迎大神指点(因为我还是有点用不太明白/(ㄒoㄒ)/~~);
什么是RxJava
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.
RxJava是一个在Java虚拟机上实现的Reactive Extensions:一个使用可观察序列来构建异步的、基于事件的程序的库。
从这段介绍我们可以看出,RxJava是一个用于实现异步操作的库
为什么是RxJava
说到异步操作,Android已经为我们提供了 AsyncTask / Handler 等等异步操作的工具,但为什么仍然大家都推荐RxJava呢?
通过我的使用我觉得有以下几点:
- 代码呈链式,逻辑清晰。
- API丰富功能强大。
- 如果使用Lamada表达式的话,代码非常简洁。
- 线程之间配合清晰明了。
初步接触
从知道Rxjava到尝试使用中间也有一个月了,由于平时很多异步场景都是自己封装的Service或者AsyncTask ,感觉并不是很需要使用到Rxjava,但经过一番使用,现在我在想还有什么地方能用上RxJava!
这里我使用的示例是我自己写的一个练手demo,欢迎大家star我的demo(虽然写的很不好 /(ㄒoㄒ)/~~),github地址:https://github.com/junerver/CloudNote
由于使用的Bmob云后端的SDK中已经包含了RxJava的依赖,所以没有额外的引入Rxjava的依赖。
想到用RxJava是在看了izzyleung大神的知乎日报后,参考其中的一部分代码写了当时的第一个Observable,包括方法名都是参考的,代码如下所示:
这个被观察者(Observable)只做了一件事情,就是去查询数据库中有没有数据,如果有就全部取出。如果正常我们做这个操作,无非就是使用AsyncTask,如下所示:
哎呀?说好的代码变得更加简洁呢,说好的逻辑更加清晰呢?坑爹啊!摔!!!
其实这是因为我们的异步任务太简单了,所以直接使用AsyncTask也可以很简单清晰。但是当逻辑变得复杂的时候,使用RxJava的优势就会体现出来,这里先按下不表(其实我也没做过什么复杂的 :-D)。
理解Observable
看了上面我写的那一堆鬼代码之后你是不是满肚子疑惑呢?又是Observable又是Subscriber的,到底是什么鬼?
网上有很多详解RxJava的帖子,里面有很详尽的API解释。但是我们先不说这些,我们先从这个最简单的Observable来试着理解。
被观察者(Observable)我们可以理解为处理任务的主体,观察者(Observer)是Observable处理完任务后关注结果的人。类似正常的异步回调,异步任务执行完毕后调用接口传递处理结果,回调的主体实现回调接口操作处理结果。
上面代码里的方法返回值是一个Observable<List<NoteEntity>>
型变量,这里需要注意,被观察者(Observable)携带的这个泛型,是观察者(Observer)关注的数据类型。如果你理解了回调,那么久不难看懂这段代码了。
Observable.OnSubscribe
接口在Observable被注册时调用,注册时需要传入一个实现Subscriber(Observer接口的抽象类)的对象。
所以我们这段代码其实就是,在执行完数据查询后,将查询到的数据通过onNext()接口,传递给观察者。
再来简单说说最后的两行代码:
.subscribeOn(Schedulers.io()) //io线程执行
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); //主线程观察
聪明的你直接通过方法名应该就理解了它的作用了吧,subscribeOn()
定义我们写在Observable.OnSubscribe中的耗时任务执行在什么线程,observeOn()
则定义了观察者(获取处理结果的主体)所在的线程。
- Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
- Schedulers.newThread(): 总是启用新线程,并在新线程执行操作。
- Schedulers.io(): I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。
- Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
- 另外, Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操作将在 Android 主线程运行。
再来看看Observer
我们的观察者(Observer),其实是一个Fragment,它接受数据然后将数据显示在RecyclerView上。
Observer需要通过Observable的subscribe方法来订阅被观察者,subscribe方法接受一个Observer接口。由于Subscriber是Observer接口的抽象类,我们可以直接实现这个抽象类作为参数提供给subscribe方法。
Subscriber有几个重要的方法分别是:
- onNext(); * //普通事件的传递*
- onCompleted(); //事件队列执行完毕,当没有新的onNext() 发出时,需要触发 onCompleted() 方法作为标志。
- onError(); //事件队列异常,一般放在try{}catch{}中
如上代码所示,我们通过onNext()
获取到由Observable处理后的结果,并在onCompleted()
中将数据添加到RecyclerView的Adapter里。
好了,今天就先写到这里,文章中肯定有很多有问题的地方,希望给位大佬不吝赐教(第一次用MD写这么长的内容,给自己点赞!)。
致谢:扔物线大佬的给 Android 开发者的 RxJava 详解是对我启发较深的一篇RxJava文章,强烈推荐!