易图秒懂の人工智能诞生

​人工智能,机器学习越来越火了, 这里想用读图的方式, 让你理解,人工智能诞生、神经网络诞生、机器学习诞生和深度学习诞生的参与者。 这里先描述下下人工智能诞生。 这些部分前面有过部分描述, 参考“机器学习背后的男人们

前言

人工智能诞生离不开数学,计算机,哲学逻辑, 和心理学等等一系列的发展。 尤其在达特茅斯会议上正式确立了人工智能这个新的分支。

一图抵千言

达特茅斯会议创立人工智能

主要由McCarthy和Minsky两个人发起的, 还有Shannon和Rochester。

他们怎么聚到一起的?

因为之前刚开过一个Nixon会议, 冯诺依曼和图灵都参加了, 深刻的影响了McCarthy和Shannon等人。

为什么是McCarthy和Minsky为主?

其实McCarthy的导师和Minsky的导师的导师是一个人, 是现代代数拓扑的牛人Lefschetz, 而他的导师的导师又是Klein, 而这个Klein又是凸优化的中神通Fenchel的导师的导师。 所以McCarthy可是说是Minsky的师叔。

为什么会叫人工智能呢?

因为当时有个叫维纳的控制论创始人,影响太大, 而McCarthy为了避免陷入和他的人有相关争议, 所以放弃使用了”自动化“,”控制“之类的词。

达特茅斯会议还有哪些牛人参加呢?

还有一个叫Simon的人带着他的学生Newell参加了, 他们都是图灵奖获得者。

如果追根溯源呢?

发现这些往上有联系的人都和两个学校有密切关系,一个是德国的Gottingen大学, 另外一个就是英国的Cambridge大学。 得有多牛吧!

小结

简单用图描述了下, 历史上人工智能诞生的人物直接的关系。 下次看别的部分。

相关话题:

机器学习背后的男人们

走近中神通Fenchel

概率分布の三奥义

变分の美

Legendre变变变

走近中神通Fenchel

矩阵分解 (乘法篇)

矩阵分解 (加法篇)

矩有四子

最大似然估计的2种论证

信息熵的由来

“66天写的逻辑回归” 引

一步一步走向锥规划 - LS

一挑三 FJ vs KKT

收敛率概述 (Overview of Rates of Convergence)

迭代优化算法之直观概述 (SVRG)

参考:

blog.sina.com.cn/s/blog_71329a960102v1eo.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容