昨天的文章我们带大家了解了造价成果文件质量的重要性，它是衡量整个造价咨询服务质量水平的基础，同时给大家简略介绍了造价文件质量保证体系的三级组织流程，有兴趣的朋友可以去回顾。今天工程造价大数据网将进一步就造价成果文件质量控制方面的问题为大家展开讨论。
通常我们会利用excel表、造价数据积累分析软件（如指标云系统）对以往的项目造价成果数据进行存储、分类检索和应用，一般有了这些工程造价资料后，我们就可以方便的开展最新成果文件质量分析了，下面我们以一个具体实例说明这里的益处和方法。
工程造价资料累积的内容包括“量”（如主要工程量、人工工日量、材料量、机械台班量等）和“价”（如主要材料单价、人工费、机械费以及相应的造价等），还要包括对工程造价有重要影响的技术经济条件，如工程概况、建设条件等。工程造价资料可以作为编制固定资产投资计划的参考，作为编制投资估算、设计概算、施工图预算的重要依据，作为确定招标控制价和投标报价的参考资料等。
一、工程造价资料对成果文件质量控制的应用
1、工程造价资料对个体项目成果文件质量控制的应用
已完单项或单位工程主要工程量的单位含量是一项重要的工程造价资料，其对同类型建筑的工程量估算与反查具有重要的参考意义。汇总计算已完工程的混凝土、钢筋、模板等主要工程量的总量，除以该工程的建筑面积，即可得到该工程量在此工程中的单位含量。当该数据积累到一定程度，通过取平均值、做回归分析等方式得出不同结构形式建筑物主要工程量的单位含量的大概取值，即可作为一种重要的工程造价资料，如表1：
当估算师完成某新建项目的工程清单后，应与上述工程造价资料中结构形式相同的主要工程量的单位含量进行对比，若出现较大差异，则应进行工程量计算检查；若没有检查出明显错误，则应该对该项目进行分析，找到产生差异的原因。
此外，根据大量数据统计分析，得出单项或单位工程中部分项目的工程量应大致相等或呈线性关系，工程量计算完毕时应对此类项目的工程量进行对比分析，如挖土方工程量与基础底面积乘以槽深的比较；混凝土墙、板的工程量与相应模板工程量的比较；屋面防水保温与屋面板面积的比较；楼板面积、楼地面面积、天棚装修面积与建筑面积比较等。若此类项目的工程量相差甚远或呈非线性关系，则需要进行对应的检查，找出偏差原因并进行改正。
2、工程造价资料对群体项目成果文件质量控制的应用
对于群体项目，尤其是其中各单项工程基本相同的群体项目而言，其各项工程量更应相近。群体项目的工程量清单编制完成后，应按单项工程对混凝土、模板、钢筋等材料的总用量及单方用量进行汇总及对比，若某个或某几个单项工程某项材料的总用量或单方用量与其他单项工程相比有明显差异，即超出正常波动范围，则该项工程量很可能出现计算错误，应着重进行检查。
3、具体案例
某城区旧城保护定向安置房项目包含A5区25# - 30#楼、K-5地下车库等工程。除地下车库以外，各楼的结构形式、基础形式相同，层数相近，各楼的主要工程量应在正常范围内波动，经统计，其相关数据如表2：
通过对比分析可以看出，除地下车库外，各单项工程的混凝土含量在0.40-0.47m3/m2；模板含量在3.68-3.95m2/m2；钢筋含量大多在52.30-56.75kg/m2，只有28#楼为61.69kg/m2，偏离了该群体工程钢筋含量的正常范围。经过检查，发现编制人在使用钢筋算量软件时，将28#楼地下部分的板顶通长筋的型号“C8@ 100”错输成“C8@10”，导致了钢筋含量偏高。
可见，通过统计对比群体工程中单项工程主要材料的总用量及单方用量，可比较高效地排查出一些明显的计算错误，保证对工程造价影响最大的材料含量没有大的出人。
此外，该工程的成果文件可作为同结构形式的定向安置房、回迁楼等小户型工程的工程造价资料，为今后同类型项目提供参考依据，这又体现了数据积累的重要性。
二、借助指标云高效检查成果文件质量
指标云是采用互联网、云计算和大数据技术，为工程造价从业者提供从数据积累、数据分析和具体业务应用的高性能快速行业解决方案，无论是开发商、咨询企业还是建筑公司，只要是有一定经验的从业者，了解计算机的简单操作，即可以极少的投入，实现数据积累和数据分析比对、造价质量控制等业务，从而使你的造价工作更加高效和高质量。
首先他可以对历史项目数据进行有效的存储和分类管理，其次可以利用他的指标分析功能构建自己的指标库和综合单价库。另外他还提供了一系列的业务辅助功能，比如造价质控功能，这个功能可用于造价成果文件的质量控制，对于上面提到的个体或群体项目成果文件的对比检测可以完美的实现，从而大大提升成果文件的质量控制水平。欢迎感兴趣的朋友访问工程造价大数据网获取免费体验资格。
