APP埋点简单介绍

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94036354

第一部分 数据分类

1、日志数据 (动态数据)

记录用户访问、点击、预览和分享等行为的数据。
用户清理了缓存、打开了新闻等行为等。

2、业务数据 (静态数据)

记录用户在使用APP过程中的状态变化的数据。
比如用户的个人信息数据更新、日程安排数据变更等

第二部分 埋点数据组成

1、环境数据

用户使用环境信息,一般表示设备的信息,如用户手机型号,系统版本,网络状态等以及和apk版本信息,如apk版本号,下载渠道等。

2、公共数据

即所有用户行为日志中的公共部分,如时间戳,会话id等。

3、业务数据

如上报一个点击关注别人按钮的事件,需要知道关注者,被关注者,关注成功或失败等。

数据举例

环境数据
"Common":{
    "imei": "12222",//国际移动设备识别号
    "imsi": "12222",//国际移动设备识别码
    "brand": "Huawei",//手机品牌
    "client_version_code": "12222",//apk版本号
    "channel": "google",//下载渠道
    "version_code": 2666,//apk包自增序号
    "os_version":"4.4.2",//手机系统版本号
    "Model":"Huawei P20",//手机型号
    "net_type":"2G",//网络状态
    "deviceid":"1038d96a-e615-4b1b-9fc3-a38cc427f927",//设备id
    "sp_code":"12333",//运营商编码
    "platform":"android", //"android","iOS"
    "session_id":"111",//会话id
    "event_id":"111",//事件序号
    "system_language":"1222", //手机系统语言
    "client_ip":"111",//ip地址 
    "country":"CN"//国家
}

公共数据:
"Common":{
    "user_id":"1222",//用户id,也是该案例中的
    "client_time":"yyyy-mm-dd hh:mm:ss",   //事件发生时间
    "session_id":"1222", //会话id
    "event_id":"1",//事件序号,从1开始自增 
    "event_name":"click_to_follow"//事件名字
}
  
业务数据:
{
   "be_followeder_id":"1222",
   "followe_results":"success"
}

第三部分 数据上报机制

1、及时上报

对于比较重要的数据,或者对实时性要求比较高的数据,可以采用实时上报。即数据产生后,就上传上报。
比如登录完成事件

2、延迟上报

对于发生比较频繁,并且对实时性要求并不高的数据,可以采用延时上报。可以选择在固定时间区间上传上报。
比如浏览页面次数、打开某一个功能次数

第四部分 埋点事件举例

1、PV事件

埋点需求:app所有页面的访问事件,主要统计每个页面的事件发生的次数(PV)去重后的用户数(UV)页面停留时长
触发机制:页面加载完成
上报机制:一分钟一次聚合上报;上报失败,保存本地,客户端每次(断网等原因)重新连接服务器时,即时上报

{

"Common":{"环境数据"},

"Common":{"公共数据"},

"page_id":1,//页面id或者页面名称

"pre_page_id":2, //上个页面的名称

"page_duration":1000 //单位:毫秒

}

2、播放事件

埋点需求:用户观看视频事件,主要用户统计vv数uv数(unique view)、vv分布人均vvvv时长卡顿比完播率
触发机制:视频拉出第一帧
上报机制:播放结束立即上报(上滑切换视频);上报失败,保存本地,客户端每次(断网等原因)重新连接服务器时,即时上报

{

"Common":{"坏境数据"},

"Common":{"公共数据"},

"video_id":"1222",//视频id

"counter":222,//播放百分比

"play_complete":11,//完整播放次数

"play_duration":100,//播放时长,单位毫秒

"delay_time":2000,//表示首帧缓冲时长(一般无卡顿的视频也会有解码过程导致首帧延时)

"buffer_time":2000,//总缓冲时长,不包括首帧缓冲时长

"buffer_count":2,//总缓冲次数,不包括首帧缓冲次数

"cdn_host":"1222"// cdn地址,如有不同cdn时可选,主要用户对比各cdn的流畅度

}

第五部分 第三方埋点SDK

友盟统计、腾讯移动分析、百度统计等。

自己开发和使用第三方SDK的对比
1、研发成本:前端、后端,数据统计、分类、筛选功能
2、运营成本:要看自己开发的平台和第三方平台的对比
3、稳定性:自己的服务器稳定性比较高,如果有问题可以随时解决。第三方服务器如果宕机,要看平台的反应速度。
4、个性化:自己开发的支持各种

对比 自己研发 第三方平台
研发成本 \color{red}高 \color{#006600}低
维护成本 \color{red}高 \color{#006600}低
运营成本 一样 一样
稳定性 \color{#006600}高
个性化 \color{#006600}高
隐私风险 \color{#006600}低 \color{red}高

待确定的问题:

1、需要统计哪些数据?
2、需要怎么展示数据?
3、拿到数据后怎么使用?
4、谁去分析数据?
5、数据对于我们来说有哪些好处?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容