1.先自我介绍一下项目和你学过的课程
2.java中你用过哪些数据结构
3.ArrayList和LinkList有什么区别
ArrayList 是动态数组结构，有索引，查询快（时间复杂度O（1）），增删慢（因为要移动索引）
LinkedList是链表结构，无索引，有指向前后的指针，查询需要从头开始向下寻找（时间复杂度O（n)),增删快（只需要修改链表中指针的指向，不需要移动其他）
4.HashSet和HashMap有什么区别
5.HashMap是怎么实现的
6.HashMap 的扩容是怎么实现的
7.HashMap是线程安全的吗？怎么实现线程安全?
8.java的多线程怎么实现的
9.Runnable与Callable有什么区别
(1)Runnable接口的run()方法没有返回值，而Callable接口的call()方法可以有返回值，需要调用FutureTask.get()方法实现，此方法会阻塞主线程直到获取‘将来’结果；当不调用此方法时，主线程不会阻塞。
(2)Runnable接口的run()方法不可以声明抛出异常，而Callable接口的call()方法可以声明抛出异常。
10.Java线程池怎么实现的
使用ThreadPoolExecutor或者按需求使用其他Executor
Thread t = new Thread();
executor.execute(t); 而不是t.start();了
11.如果让你 设计一个线程池，你怎么实现
12.设计的时候提到了阻塞队列和ThreadLocal，介绍了下
13.线程池拒绝策略
14.volatile关键字了解吗
15.volatile的使用场景
16.volatile能保证安全性么，就是说保证可见性的情况下保证什么样子的安全性，什么场景下，问蒙圈了，，，我提到了原子操作。
17.jvm的内存模型，分为哪几块，每块的作用是什么
程序计数器（Program Counter Register)是一块较小的内存空间，它可以是看作当前线程所执行的字节码的行号指示器。说简单一点就是一个计数器，当字节码解释器工作是能够通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。在说明一点，各条线程之间计数器互不影响，独立存储，程序计数器器内存区域为 线程私有 的。
本地方法栈和虚拟机栈所发挥的作用是很相似的，它们之间的区别不过是 虚拟机栈为虚拟机执行Java方法（字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的Native方法服务
Java栈也称作虚拟机栈（Java Vitual Machine Stack），也是常说的栈。Java栈是Java方法执行的内存模型。Java栈中存放的是一个个的栈帧，每个栈帧对应一个被调用的方法，在栈帧中包括局部变量表(Local Variables)、操作数栈(Operand Stack)、指向当前方法所属的类的运行时常量池（运行时常量池的概念在方法区部分会谈到）的引用(Reference to runtime constant pool)、方法返回地址(Return Address)和一些额外的附加信息。栈也是线程私有的。
堆是jvm内存管理的最大的一块区域，此内存区域的唯一目的就是存放对象的实例，所有对象实例与数组都要在堆上分配内存。它也是垃圾收集器的主要管理区域。java对可以处于物理上不连续的空间，只要逻辑上是连续的即可。线程共享的区域。
方法区在JVM中也是一个非常重要的区域，它与堆一样，是被线程共享的区域。在方法区中，存储了每个类的信息（包括类的名称、方法信息、字段信息）、静态变量、常量以及编译器编译后的代码等。
18.创建一个对象，得到对象实例的几种方法
类的加载方式：
隐式加载：new
显示加载：loadClass和forName（反射）
19.虚拟机创建一个对象的时候做了什么事情
loader这里可以再讲讲双亲委派模型
20.对象存在虚拟机哪里
堆中
21.回收一个对象怎么做，介绍一下GC算法
22.你们现在用的jvm版本是多少，用的是什么收集器
23.CMS收集器内存回收分为哪几个过程
24.G1收集器和CMS收集器有什么区别
CMS：以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，基于并发“标记清理”实现过程：
1、初始标记：独占PUC，仅标记GCroots能直接关联的对象
2、并发标记：可以和用户线程并行执行，标记所有可达对象
3、重新标记：独占CPU(STW)，对并发标记阶段用户线程运行产生的垃圾对象进行标记修正
4、并发清理：可以和用户线程并行执行，清理垃圾
优点:并发，低停顿
缺点：1、对CPU非常敏感：在并发阶段虽然不会导致用户线程停顿，但是会因为占用了一部分线程使应用程序变慢
2、无法处理浮动垃圾：在最后一步并发清理过程中，用户县城执行也会产生垃圾，但是这部分垃圾是在标记之后，所以只有等到下一次gc的时候清理掉，这部分垃圾叫浮动垃圾
3、CMS使用“标记-清理”法会产生大量的空间碎片，当碎片过多，将会给大对象空间的分配带来很大的麻烦，往往会出现老年代还有很大的空间但无法找到足够大的连续空间来分配当前对象，不得不提前触发一次FullGC，为了解决这个问题CMS提供了一个开关参数，用于在CMS顶不住，要进行FullGC时开启内存碎片的合并整理过程，但是内存整理的过程是无法并发的，空间碎片没有了但是停顿时间变长了
CMS 出现FullGC的原因：
1、年轻带晋升到老年带没有足够的连续空间，很有可能是内存碎片导致的
2、在并发过程中JVM觉得在并发过程结束之前堆就会满，需要提前触发FullGC
G1：是一款面向服务端应用的垃圾收集器
特点：
1、并行于并发：G1能充分利用CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU（CPU或者CPU核心）来缩短stop-The-World停顿时间。部分其他收集器原本需要停顿Java线程执行的GC动作，G1收集器仍然可以通过并发的方式让java程序继续执行。
2、分代收集：分代概念在G1中依然得以保留。虽然G1可以不需要其它收集器配合就能独立管理整个GC堆，但它能够采用不同的方式去处理新创建的对象和已经存活了一段时间、熬过多次GC的旧对象以获取更好的收集效果。也就是说G1可以自己管理新生代和老年代了。
3、空间整合：由于G1使用了独立区域（Region）概念，G1从整体来看是基于“标记-整理”算法实现收集，从局部（两个Region）上来看是基于“复制”算法实现的，但无论如何，这两种算法都意味着G1运作期间不会产生内存空间碎片。
4、可预测的停顿：这是G1相对于CMS的另一大优势，降低停顿时间是G1和CMS共同的关注点，但G1除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用这明确指定一个长度为M毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒。
与其它收集器相比，G1变化较大的是它将整个Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），虽然还保留了新生代和来年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔离的了它们都是一部分Region（不需要连续）的集合。同时，为了避免全堆扫描，G1使用了Remembered Set来管理相关的对象引用信息。当进行内存回收时，在GC根节点的枚举范围中加入Remembered Set即可保证不对全堆扫描也不会有遗漏了。
如果不计算维护Remembered Set的操作，G1收集器的运作大致可划分为以下几个步骤：
1、初始标记（Initial Making）
2、并发标记（Concurrent Marking）
3、最终标记（Final Marking）
4、筛选回收（Live Data Counting and Evacuation）
看上去跟CMS收集器的运作过程有几分相似，不过确实也这样。初始阶段仅仅只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象，并且修改TAMS（Next Top Mark Start）的值，让下一阶段用户程序并发运行时，能在正确可以用的Region中创建新对象，这个阶段需要停顿线程，但耗时很短。并发标记阶段是从GC Roots开始对堆中对象进行可达性分析，找出存活对象，这一阶段耗时较长但能与用户线程并发运行。而最终标记阶段需要吧Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set中，这阶段需要停顿线程，但可并行执行。最后筛选回收阶段首先对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划，这一过程同样是需要停顿线程的，但Sun公司透露这个阶段其实也可以做到并发，但考虑到停顿线程将大幅度提高收集效率，所以选择停顿。下图为G1收集器运行示意图：
25.为什么G1收集器老年代和年轻代都能用
26.一个对象是怎么被标记的，如何确定是否需要回收
27.一个对象被标记了，要被回收了怎么自救?我提到了finalize 方法，这个方法有什么特点，怎样才能实现自救
28.项目问答，你这个是单体架构吗？说了下负载均衡
29.一个挂了，怎么去切到另一个，或者说两个都挂了怎么办？实现什么样的策略
30.ip收敛（wtf，众脸蒙蔽中）
31.看你项目用了redis，怎么保证redis的高可用性
哨兵(Sentinel)：可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能。
复制(Replication)：则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。
Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用。
32.为什么要用redis
33.redis为什么这么快
34.redis存的数据和数据库存的数据怎么保证的一致性
35.主要用了Spring的哪几个模块
36.SpringMVC分为哪几层，一个用户的请求过来怎么处理的
1.用户向服务器发送请求，请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获；
2.DispatcherServlet对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URI）。
然后根据该URI，调用HandlerMapping获得该Handler配置的所有相关的对象
（包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器，
最后以HandlerExecutionChain对象的形式返回；
3.DispatcherServlet 根据获得的Handler，选择一个合适的HandlerAdapter。
（附注：如果成功获得HandlerAdapter后，此时将开始执行拦截器的preHandler(...)方法）
4.提取Request中的模型数据，填充Handler入参，开始执行Handler（Controller)。
在填充Handler的入参过程中，根据你的配置，Spring将帮你做一些额外的工作：
HttpMessageConveter：将请求消息（如Json、xml等数据）转换成一个对象，
将对象转换为指定的响应信息
数据转换：对请求消息进行数据转换。如String转换成Integer、Double等
数据格式化：对请求消息进行数据格式化。 如将字符串转换成格式化数字或格式化日期等
数据验证： 验证数据的有效性（长度、格式等），验证结果存储到BindingResult或Error中
5.Handler执行完成后，向DispatcherServlet 返回一个ModelAndView对象；
6.根据返回的ModelAndView，选择一个适合的ViewResolver
（必须是已经注册到Spring容器中的ViewResolver)返回给DispatcherServlet；
7.ViewResolver 结合Model和View，来渲染视图；
8.将渲染结果返回给客户端。
37.Spring的aop和ioc是怎么实现的
IOC有一个专门的容器，来创建这些对象，由IOC容器来控制对象的创建，依赖对象也是容器帮忙查找创建并进行注入，对象只是被动的接受，依赖对象的获取被反转了。它还有一个更加形象的名字叫 依赖注入。
注入方式：接口注入、setter、构造器注入
IOC容器的设计与实现有两种：BeanFactory和ApplicationContext
实现AOP的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码。
38.Spring实现动态代理有哪几种形式
39.JDKProxy和Cglib动态代理有哪些区别，实现场景有啥区别
1、JDK动态代理
利用拦截器(拦截器必须实现InvocationHanlder)加上反射机制生成一个实现代理接口的匿名类，
在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。
package proxy;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
public class StarProxy implements InvocationHandler
{
// 目标类，也就是被代理对象
private Object target;
public void setTarget(Object target)
{
this.target = target;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable
{
// 这里可以做增强
System.out.println("收钱");
Object result = method.invoke(target, args);
return result;
}
// 生成代理类
public Object CreatProxyedObj()
{
return Proxy.newProxyInstance(target.getClass().getClassLoader(), target.getClass().getInterfaces(), this);
}
}
上述代理的代码使用过程一般如下：
1、new一个目标对象
2、new一个InvocationHandler，将目标对象set进去
3、通过CreatProxyedObj创建代理对象，强转为目标对象的接口类型即可使用，实际上生成的代理对象实现了目标接口。
2、CGLIB动态代理
利用ASM开源包，对代理对象类的class文件加载进来，通过修改其字节码生成子类来处理。
实现CGLIB动态代理必须实现MethodInterceptor(方法拦截器)接口
public Object intercept(Object obj, java.lang.reflect.Method method, Object[] args,
MethodProxy proxy) throws Throwable;
public class BookFacadeCglib implements MethodInterceptor {
private Object target;//业务类对象，供代理方法中进行真正的业务方法调用
//相当于JDK动态代理中的绑定
public Object getInstance(Object target) {
this.target = target; //给业务对象赋值
Enhancer enhancer = new Enhancer(); //创建加强器，用来创建动态代理类
enhancer.setSuperclass(this.target.getClass()); //为加强器指定要代理的业务类（即：为下面生成的代理类指定父类）
//设置回调：对于代理类上所有方法的调用，都会调用CallBack，而Callback则需要实现intercept()方法进行拦
enhancer.setCallback(this);
// 创建动态代理类对象并返回
return enhancer.create();
}
// 实现回调方法
public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
System.out.println("预处理——————");
proxy.invokeSuper(obj, args); //调用业务类（父类中）的方法
System.out.println("调用后操作——————");
return null;
}
public static void main(String[] args) {
BookFacadeImpl1 bookFacade=new BookFacadeImpl1()；
BookFacadeCglib cglib=new BookFacadeCglib();
BookFacadeImpl1 bookCglib=(BookFacadeImpl1)cglib.getInstance(bookFacade);
bookCglib.addBook();
}
https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6542259.html
3、何时使用JDK还是CGLIB？
1）如果目标对象实现了接口，默认情况下会采用JDK的动态代理实现AOP。
2）如果目标对象实现了接口，可以强制使用CGLIB实现AOP。
3）如果目标对象没有实现了接口，必须采用CGLIB库，Spring会自动在JDK动态代理和CGLIB之间转换。
40.mysql用了哪些索引，索引的结构是 怎样的
41.B+树和B树的区别
42.mysql一级索引和二级索引有啥区别
mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。
二级索引又称辅助索引、非聚集索引(no-clustered index)。b＋tree树结构。然而二级索引的叶子节点不保存记录中的所有列，其叶子节点保存的是<健值，(记录)地址>。好似聚集索引中非叶子节点保存的信息，不同的是二级索引保存的是记录地址，而聚集索引保存的是下一层节点地址
43.B+树有什么缺点，不能解决的场景和能解决的场景
44.建立索引需要注意什么东西
我回答的最左匹配原则
使用索引时，有一些技巧：
1.索引不会包含有NULL的列
只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。
2.使用短索引
对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
6.不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。
这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
8.索引要建立在值比较唯一的字段上。
9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
10.在where和join中出现的列需要建立索引。
11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。
12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引。
13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用。
45.你们项目的数据量大不大，如果一个单表的数据量很大，怎么划分？
1.按自然时间来分表/分库;
如一个应用的数据在一年后数据量会达到200w左右，那么我们就可以考虑用一年的数据 来做为一个表或者库来存储，例如，表名为app，那么2010年的数据就是app_2010，app_2011;如果数据量在一个月就达到了200w左 右，那么我们就可以用月份来分，app_2010_01，app_2010_02.
2.按数字类型hash分表/分库;
如果我们要存储用户的信息，我们应用的注册量很大，我们用单表是不能满足存储需求的， 那么我们就可以用用户的编号来进行hash，常见的是用取余操作，如果我们要分30张表来存储用户的信息，那么用户编号为1的用户10=1，那么我们 就存在user_01表里，如用户的编号为500，那么5000=20，那么我们就将此用户的信息存储在user_20的表里.
3.自增ID，按ID划分
1~100000 100001~200000
两个概念水平拆分和垂直拆分：
水平拆分的意思，就是把一个表的数据给弄到多个库的多个表里去，但是每个库的表结构都一样，只不过每个库表放的数据是不同的，所有库表的数据加起来就是全部数据。水平拆分的意义，就是将数据均匀放更多的库里，然后用多个库来抗更高的并发，还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。
垂直拆分的意思，就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表，或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样，每个库表都包含部分字段。一般来说，会将较少的访问频率很高的字段放到一个表里去，然后将较多的访问频率很低的字段放到另外一个表里去。因为数据库是有缓存的，你访问频率高的行字段越少，就可以在缓存里缓存更多的行，性能就越好。这个一般在表层面做的较多一些。
46.如果说分表的话数据倾斜比较严重，一个表中的热点数据多，压力大，另一个表很少访问，怎么优化？
47.有什么问题要问我（推荐几本书（带实现场景的那种）还有就是如何学习一些更加实际的应用开发场景（高并发，分布式这种的））
