Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

Cloud Insight Beta 1.0 版本于 2015 年 8 月 20 日,上线。

Cloud Insight 是一个数据管理平台,兼顾 IT 基础设施和平台服务监控。目前支持 Ubuntu、Fedora、RedHat 和 CentOS 操作系统的监控;也支持 MongoDB、MySQL 等服务器监控,和 Nginx 服务器的监控。

在 Beta 1.0 版本中,我们支持:

  • Ubuntu
  • Fedora
  • RedHat
  • CentOS
  • MySQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Memcached
  • PostgreSQL
  • Apache
  • Nginx
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

基础设施监控

Cloud Insight 以基础设施监控为出发点,监控操作系统 CPU、Memory 这些资源的消耗,以及网络吞吐量等。

Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

除此之外,Cloud Insight 还可以监控这个基础设施上运行的平台服务,如:MySQL、Redis 等。

Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

实现原理

Cloud Insight 使用 StatsD 来采集数据,并发送至 OneAPM 数据中心。

为什么使用 StatsD 呢?相信很多使用开源方案来实施监控的同仁们,都接触过 StatsD 这样一个工具。

StatsD 对接所有监控主机的操作系统,以及中间件、数据库、服务器的 API 接口,至 StatsD。再由 StatsD 传递至后端,并将数据可视化工作交给如 Graphite 这样的数据可视化工具。

Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

而其所渴望实现的愿景:Measure Anything, Measure Everything!,和 Cloud Insight 所希望实现的愿景一致。Cloud Insight 未来想实现的就是:一个数据集中化管理的平台,来实现全公司的数据监控需求

Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

打个比方,Cloud Insight 可以实现基础设施和平台服务的监控来满足运维人员的需求,除此之外:

  • 运营人员:Cloud Insight 基于 StatsD 未来会打通例如 Google Analytics 这样的数据监控平台,来满足运营人员的数据监控需求;
  • 决策人员:OneAPM 自家的产品 Application Insight 可以按照业务为出发点,监控产品的整体监控程度。Cloud Insight 未来会与 Application Insight 和 Mobile Insight 打通。所以,整个公司所有产品的整体监控程度,都可以在 Cloud Insight 上做整体的展现和管理。
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线
Cloud Insight 数据管理平台 Beta 版上线

注:以上图片为 Cloud Insight 产品原型设计图,相关功能会在 2015 年底实现,敬请期待。

使用 StatsD 或者 Zabbix 的同仁们,可能都有一个苦恼,就是安装过程很麻烦,并且无法实现数据的聚合。那么,这些问题都是 Cloud Insight 希望得以解决的问题。

注册 Cloud Insight 账号,使用 Beta 版本吧,我们在随后的产品迭代中,这些具体监控过程中遇到的痛点,都是我们渴望解决的问题!

自定义

使用开源工具来自己搭建监控平台,其实都有两个出发点:

  • 自定义能力强
  • 依赖社区对新技术的支持

Cloud Insight 在之后会开放 API,遵循 Measure Anything, Measure Everything 的原则,支持所有数据的对接。

除此之外,Cloud Insight 实现统一的管理机制:

  • 使用 tag 来对基础设施、性能指标进行管理、分组和数据聚合;
  • 使用 UDP 传输协议保证数据的实时展现;
  • 按照最大值、最小值、平均值、中间值、95% 值、99% 值的格式标准化数据;
  • 采样标准化,过滤掉异常的脉冲值。

所以注册 Cloud Insight 账号,开始免费使用吧!有关任何平台对接,和数据处理需求和建议,都可以来 Cloud Insight 社区发表意见哦。

更多 Cloud Insight 帮助,请访问帮助中心

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容