Requests

前提:pip install requests

get的请求:r = requests.get('http://www.baidu.com', params=payload)

post请求:r =requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

Requests响应:

r.status_code        响应状态码r.heards            响应头r.cookies            响应cookiesr.text              响应文本r. encoding          当前编码r. content          以字节形式(二进制)返回

最常用的是根据响应状态码判断接口是否连通,经常用于做接口中断言判断

requests+pytest+allure

流程如下

读取文件中的数据requests拿到数据请求接口返回状态码通过断言验证返回状态码和200对比生成allure的测试报告

模块总览:

dataDemo(存放数据)>> readDemo(读取数据)

useRequests(发送请求)>>testDemo(生成报告)

1.读取csv文件流程:通过excel另存为csv即可

2.读取数据(readDemo):

importcsvclassReadCsv():defreadCsv(self):item=[]rr=csv.reader(open("../dataDemo/123.csv"))forcsv_iinrr:item.append(csv_i)item=item[1:]returnitem

3.request请求接口返回状态码

importrequestsfromreadDataDemo.readcsvimportReadCsvr=ReadCsv()ee=r.readCsv()# print(ee)classRequestCsv():defrequestsCsv(self):item=[]forcsv_iinee:ifcsv_i[2]=="get":rr=requests.get(csv_i[0],params=csv_i[1])item.append(rr.status_code)else:rr=requests.post(csv_i[0],data=csv_i[1])item.append(rr.status_code)returnitem

pytest断言设置并结合allure生成测试报告

importpytest,os,allurefromuserequests.userequestsDemo.requestscsvimportRequestCsvr=RequestCsv()ee=r.requestsCsv()print(ee)classTestClass02():deftest001(self):forcodeinee:assertcode==200if__name__=='__main__':pytest.main(['--alluredir','report/result','test_02csv.py'])split='allure '+'generate '+'./report/result '+'-o '+'./report/html '+'--clean'os.system(split)

读取excle文件流程

1 存储数据(xlsx)

2 读取数据(readDemo)

安装openpyxl:pip install openpyxl

fromopenpyxlimportload_workbookclassReadxcel():defgetTestExcel(self):# 打开表workbook=load_workbook("G:\python\pythonProject\pytest05a\\requestdemo\\a.xlsx")# 定位表单sheet=workbook['Sheet1']print(sheet.max_row)# 3 行print(sheet.max_column)# 3 列test_data=[]# 把所有行的数据放到列表中foriinrange(2,sheet.max_row+1):sub_data={}# 把每行的数据放到字典中forjinrange(1,sheet.max_column+1):sub_data[sheet.cell(1,j).value]=sheet.cell(i,j).value            test_data.append(sub_data)# 拼接每行单元格的数据returntest_datat=Readxcel()f=t.getTestExcel()print(f)

3 request请求接口返回状态码

importrequestsfromrequestdemo.readexcelimportReadxcelclassGetStatusCode():defgetStatusCode(self):t=Readxcel()f=t.getTestExcel()item=[]forexcel_iinf:ifexcel_i["method"]=="get":rr=requests.get(excel_i["url"],params=excel_i["params"])item.append(rr.status_code)else:rr=requests.post(excel_i["url"],data=excel_i["params"])item.append(rr.status_code)returnitemprint(GetStatusCode().getStatusCode())

4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告

importallure,pytest,osfromrequestdemo.getStatusCodeimportGetStatusCodeget=GetStatusCode()statusCodes=get.getStatusCode()classTestReadExcel():deftestReadExcel(self):forcodeinstatusCodes:assertcode==200if__name__=="__main__":# 生成测试报告jsonpytest.main(["-s","-q",'--alluredir','report/result','testreadexcel.py'])# 将测试报告转为html格式split='allure '+'generate '+'./report/result '+'-o '+'./report/html '+'--clean'os.system(split)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容