具体案例学习：
1.系统对单个用户通知
比如微博实现好友计数：
实现不刷新网页，计数实时变化的需求。
如果使用推送：
1.登录微博的时候，先从服务端获取最初的好友数量，getCountByType()
2.一旦有人加了你好友，服务端将好友数量加1，并对网页端进行实时推送
使用拉取：
1.每次用户刷新网页的时候，拉取最新的好友数量
使用cache进行计数存储很大程度提升系统性能
2.系统对多的通知
案例：
1.qq弹窗新闻，需要确保每个登录的用户都能收到信息
假设有一个表存放弹窗新闻，一个表存放用户信息
1.不可以使用推送，如果使用推送的方法，需要记录用户是否收到消息的状态，产生大量的冗余信息
2.在用户登录时，进行弹窗新闻拉取，并记录用户拉取时间，如果拉取时间在新闻发布时间之后，说明已经成功推送了这条新闻，不会进行拉取
2.qq右下角弹窗广告
需要对一批在线用户推送相同的弹窗广告
推送方式：用for循环对消息进行推送，需要注意机器的资源限制使用，进行推送限速控制
拉取方式：利用qq原有的keepalive在请求返回时，告诉它有消息需要拉取，然后拉取广告信息，由于keepalive请求是均匀的，于是广告拉取更加均匀，避免了系统冲击。
3.状态同步推拉方式
好友状态同步，采用推送方式
群友状态同步，由于消息风暴扩散系数过大，一半采用拉取方式
群友状态同步，还能采用按需拉取，一个用户真正进入了群聊才进行状态拉取方式，减轻服务器负担
消息风暴扩散系数一定程度上决定了技术采用推送还是拉取
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