通过requests模块的get方法成功获得网页内容后，接下来就要对网页内容进行解析，以便快速定位到所要抓取的数据。
import requests
response=requests.get('http://douban.com')
print(response.text)
如何对response.text的内容进行解析呢，我用了BeautifulSoup这个模块。
首先我导入这个模块
from bs4 import BeautifulSoup
然后，还是老办法用dir（BeautifulSoup）这个内建函数看看BeautifulSoup有哪些东东。
看来东西还不少啊，有时间要一个一个地研究一下，在这里，首先要创建BeautifulSoup的对象。
看看“__init”这个方法里面怎么写的，输入help(BeautifulSoup.__init__)
看介绍，通过以下代码，就应该可以成功获得了response.text用BeautifulSoup解析后得到的对象
soup = BeautifulSoup(response.text)
然而，出错了
系统提示，应该是需要你显示地指定解析器，用来解析你提供的文档，也就是我们传入的response.text，那就根据系统提示进行修改，修改之后就没有错误了，注意了，这里我已经事先安装了“lxml”这个模块，没有安装这个模块的可能会有其他提示，只要根据提示进行修改，加上其他解析器作为第二个参数就行了。
soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')
这样就没错误提示了
现在soup这个对象就承载了我们全部的希望，我们要通过soup这个对象来获取我们需要的数据。老套路，先用dir（soup）一探究竟。
在这里，soup表示的是包含整个response.text的对象，我们需要用一些html标签以及属性来定位到具体的标签对象，然后通过那个标签对象再提取需要的数据。
在这里，我选择了用“select”这个方法，当然还有其他方法可用，上图中可有一大串方法，条条大道通罗马。“select”这个方法有点像写CSS，比如我要找到下图中
豆瓣时间这一块内容
dbtime = soup.select('#anony-time')
print(dbtime)
基本上就定位到了我们所要的标签位置，不过要注意的是，dbtime是一个列表对象，dbtime[0]列表中的元素才是一个标签对象，对于标签对象，我们也可以用“select”方法继续定位。
比如我继续定位到这本书
lis = dbtime[0].select('ul.time-list li')
print(lis[0])
如此，通过BeautifulSoup和select方法就可以比较容易地定位到所需要的数据啦。
