瀑布图
适用场景：含总数值，对总数值有影响的因素；
特点：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计或消耗的。
（图为一个月工资花费情况）
还有瀑布图的变形——阶梯瀑布图
特点：一般用来做两个相对的情况对比，如收入/支出，提高/降低；横轴一般表示时间；
直方图
适用场景：用来展示数据分布情况，因为横轴一般都是可连续的数值；
特点：直方图的横纵坐标都是连续的，强调的是数值连续的变化规律，且横轴相连标签没有间隙，可以表示两个变量，各个区间的位置不可调换。如：0-100岁的人数分布。
劣势：横轴必须是可连续的，造成适用场景受限；
（图为56-66周岁之间患4种病的人数）
如例图中数据较多，数据的差距也比较大时，直方图能更清晰更直观的反映数据的整体状况；
（60分——100分人数分布情况）
极坐标系下的柱状图（径向柱图）
适用场景：当分类数据较多时，条形图的视觉效果会变得窄长，柱状图的数据标签会重叠，这个时候比较适合用径向柱图；
优点：能放下大量数据，可一屏展示，空间利用率高，在视觉上也有一定的吸引力，会加强对数据整体情况的把握。
缺点：易读性差；
（图为147个国家的二氧化碳排放量）
玫瑰图
适用场景：在数据差异较小的情况下，相较于径向柱图，玫瑰图的优势比较明显；
特点：通过扇面的高度展现数值，一般在视觉上会夸大数值的差异；
缺点：不适合分类过少的数据集，不适合部分度量过小的数据集，易读性欠佳；
（图为宜居城市排名）
