第十三单元 python的文件操作和异常处理

目录 具体内容
文件操作 1:文件操作介绍
2:文件的打开与关闭
3:文件的读写
4:文件及文件夹的相关操作
异常处理 1:异常介绍
2:捕获异常
3:异常的传递
4:抛出自定义的异常
5:异常处理中抛出异常

一、文件的介绍

1 :什么是文件?

如下图展示数据


image-20210117130855293.png

2 文件的作用

使用文件的目的:保存数据存放在磁盘
把一些存储存放起来,可以让程序下一次执行的时候直接使用,而不必重新制作一份,省时省力

二、文件的打开与关闭

思考:如果想用word编写一份简历,应该有哪些流程呢?
步骤:新建--写入数据--关闭

打开word软件,新建一个word文件
写入个人简历信息
保存文件
关闭word软件
同样,在操作文件的整体过程与使用word编写一份简历的过程是很相似的
  • 结论
打开文件,或者新建立一个文件
读/写数据
关闭文件

2.1 打开文件

在python,使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件open(文件名,访问模式)
格式

f = open(‘文件’, 'w')或者f = open('文件', 'r')

如下图所示:不同的打开文件的方式


image-20210117131807308.png

常见的文件操作有:写,读,追加

2.1.1 写数据(write)

  • 格式
对象 = open("文件",w)
对象.write("写入数据")
对象.close
  • 案例:以写的方式打开文件,写入数据
f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!')
f.close()
  • 继续写入数据
f = open('test.txt', 'w')
f.write('I love you')
f.close()
  • 总结:
如果文件不存在那么创建,如果存在那么就先清空,然后写入数据 

2.1.2 读数据(read)

  • 案例:以读的方式打开文件,读取数据
  • 格式
对象 = open("文件",r)
变量 = 对象.read()
print(变量)
  • 案例:读取文件(test.txt)
f = open('test.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
  • 总结:
如果用open打开文件时,如果使用的"r",那么可以省略,即只写 open('test.txt')
如果没有文件,打开报错,存在该文件才能操作
如果文件中存在中文显示,会出现乱码需要添加encoding='utf-8'
open(‘test.txt’,”r”, encoding='utf-8')
  • 思考:如果只想读取几个字怎么操作?
  • 案例:读取指定长度的数据(单位是字节)
f = open('test.txt', 'r')
content = f.read(5)  # 最多读取5个数据
print(content)

注意:
使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据

2.1.3 读数据(readlines)

就像read没有参数时一样,readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素

  • 格式
对象 = open("文件",r)
变量 = 对象.readlines()
print(变量)
  • 案例:读取文件(test.txt)
f = open('test.txt', 'r')
content = f.readlines()
print(content)
print(type(content))

2.1.4 读数据(readline)

readline可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一行一行的读取

  • 格式
对象 = open("文件",r)
变量 = 对象.readline()
print(变量)
  • 案例,一行一行读取
f = open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')
while True:
        content = f.readline()
        if content:
            print(content)
        else:
            break

2.1.5 可写(a)

  • 格式
对象 = open("",a)
对象.write("写入数据")
对象.close
  • 案例,在文件中写入数据
f = open("test.txt",a)
f.write("新的数据")
对象.close
  • 总结:
(可写)形式打开文件,如果文件不存在则创建并从头添加写入的内容,存在则原有数据后追加数据

2.1.6 读数据(rb)

  • 格式1
对象 = open("二进制文件",rb)
变量= 对象.read()
print(变量)
  • 格式2
with open("二进制文件","rb") as 对象:
    变量 = 对象.read()
    print(变量)
  • 案例:使用尽可能多的方式实现读取图片
f = open('33.jpg', 'rb')
content = f.read()
print(content)
with open("33.jpg","rb") as rf:
    res = rf.read()
    print(res)
使用习惯:格式2中不需要手动关闭文件,所以经常被使用
  • 总结
如果没有文件,打开报错,存在该文件才能操作

2.1.7 写数据(wb)

  • 格式
with open("二进制文件","wb") as 对象:
    变量 = 对象.write()
    print(变量)
  • 案例:备份图片
with open("1.jpg","rb") as rf:
    res = rf.read()
    with open("textjpg.jpg", "wb") as wf:
        res = wf.write(res)
    print(res)

2.2 关闭文件

  • 格式
close( )

2.3 思考题

如果一个文件很大,比如5G,试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢?

调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法�每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list�因此,要根据需要决定怎么调用。如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便

三、文件和文件夹的操作

文件的相关操作

有些时候,需要对文件进行重命名、删除等一些操作,python的os模块中都有这么功能

3.1 文件重命名

os模块中的rename()可以完成对文件的重命名操作
  • 格式
import os
os.rename("需要修改的文件名","新文件名")
  • 案例:
import os
os.rename("test.txt","new.txt")

3.2 删除文件

os模块中的remove()可以完成对文件的重命名操作
  • 格式
import os
os.remove("文件名")
  • 案例:
import os
os.rename("new.txt")

文件夹的相关操作

2.1 创建文件夹

os模块中的mkdir()可以完成对文件的重命名操作

2.2 获取当前目录

os模块中的getcwd()可以获取当前目录

四、异常

1:什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。
一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

  • 演示异常
f = open("123.txt","r")     #FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '123.txt'

list =[1,2,3]
print(list[4])               #IndexError: list index out of range

str="jack"
str.index("v")                 ValueError: substring not found

c= 5/0
print(c)                #ZeroDivisionError: division by zero

2 异常处理

2.1 作用

捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

2.2 语法

以下为简单的try....except...else的语法

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>:
<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
else:
<语句>        #如果没有异常发生
  • 代码
try:
    open("qwe.txt","r")
    print("123")
except FileNotFoundError:
    print("异常处理")
else:
    print("没有异常")
try:
    open("qwe.txt","r")
    print("123")
except FileNotFoundError as result:
    print("异常处理",result)
else:
    print("没有异常")

2.3:使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例

  • 语法
try:
    正常的操作
except :
    发生异常,执行这块代码
else:
    如果没有异常执行这块代码
  • 代码
try:
    open("qwe.txt","r")
    print("123")
except :
    print("异常处理")
else:
    print("没有异常")

注意:以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

2.4:使用except而带多种异常类型

  • 语法
try:
    异常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
   ......................
else:
    如果没有异常执行这块代码
  • 代码
list = [1,2,3,4]
try:
    open("qwe.txt", "r")
    list[7]
except (NameError,FileNotFoundError) as rese:
    print("出现异常")
else:
    print("没有异常")

2.5:try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码
  • 语法
try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
  • 案例
try:
    fh = open("test.txt", "r")
    fh.readlines()
    fh.close()
finally:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")

注意:当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。
参数的内容不同于异常

2.6 异常的传递

  • 代码
def func1():
    print("---func1--1---")
    print(num)
    print("---func1--2---")
# def func2():
#     print("--func2--1---")
#     func1()
#     print("--func2--2---")
def func3():
    try:
        print("---func3--1---")
        func1()
        print("--func3--2----")
    except Exception as result:
        print(result)
        print("--func3---3---")
func3()
#func2()

2.7:触发异常

可以使用raise语句自己触发异常

  • 案例:输入考生的成绩(0~100)
def functionName( score ):
    if score < 0 or score >100:
        raise Exception("Invalid score!", score)
        # 触发异常后,后面的代码就不会再执行
functionName(200)

2.8:用户自定义异常

  • 定义
    通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式
  • 代码:长度不低于3为
class ShortInputException(Exception):
    def __init__(self, length, atleast):
        self.length = length
        self.atleast = atleast
def main():
    try:
        s = input('请输入 --> ')
        if len(s) < 3:
            # raise引发一个你定义的异常
            raise ShortInputException(len(s), 3)
    except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
        print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
    else:
        print('没有异常发生')
main()

五、模块

Python 模块(Module),是一个Python文件,以.py 结尾,包含了Python 对象定义和Python语句
  • 下例是个简单的模块 aa.py:
def test1():
    print("我是模块1")
def test2():
    print("我是模块2")

5.1:模块的引入

5.1.1:import

模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下

import module1[, module2[,... moduleN]]

test.py 文件代码

import aa
aa.test1()
aa.test2()
#我是模块1
#我是模块2

导入python中的模块os/math

  • 代码:开平方根
import math
print(math.sqrt(4))
#2
注意:一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

5.1.2:from…import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,语法如下

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

test.py 文件代码

from aa import test1
test1()
#我是模块1

注意:只能调用导入的模块中的部分,如果想使用test2,需要如下操作

from aa import test1,test2
test1()
test2()
#我是模块1
#我是模块2
  • 思考:如果需要导入模块中的部分有很多,怎么操作?

5.1.3:from…import * 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

from modname import *

test.py 文件代码

from aa import *
test1()
test2()
#我是模块1
#我是模块2
  • 扩展
使用__all__魔幻方法
当被引入的包中有__all__=(),里面指定的才能被调用,调用的时候使用from模块名 import*

aa.py

__all__=('test1','test2')
def test1():
    print("我是模块1")
def test2():
    print("我是模块2")
def test3():
    print("我是模块2")

test.py

from aa import *
test1()
test2()

六、Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。init.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 day 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、init.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下

test.py
day
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py
  • 源代码如下:
    day/runoob1.py
def runoob1():
   print "I'm in runoob1"

day/runoob2.py

def runoob2():
   print "I'm in runoob2"

然后我们在 day 同级目录下创建 test.py 来调用 day 包

# 导入 Phone 包
from day.runoob1 import runoob1
from day.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()
  • 结果
I'm in runoob1
I'm in runoob2

补充python常用模块

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