什么时候使用稀疏数组
当一个数组中大部分元素为零，或者为用一个数值的时候，可以使用稀疏数组来保存该数组；
稀疏数组的数据存储方式：
- 稀疏数组是：行不确定，列为三列的动态数组；
- 第一行记录数组中一共有几列几行，有多少个不同的数值；
- 其他行记录有效数据的行列及值，从而缩小数组程序的规模；
应用实例（五子棋程序）
编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。
分析问题:
因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据->稀疏数组。
分析思路：
- 使用稀疏数组来保存前面的二维数组；
- 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复到原来的二维数组中；
-
整体思路：
- 二维数组 转稀疏数组的思路
- 遍历原来的二维数组，得到有效数据的总数（sum）；
- 根据sum就可以创建 稀疏数组 new sparseArr Int[sum+1][3]；
- 将二维数组中的有效数据存储到稀疏数组；
- 稀疏数组转原始的二维数组的思路
- 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始的二维数组，比如：new chessArr = int[11][11]
- 在读取稀疏数组中的后几行数据，赋值给创建的二维数组即可；
代码实现(这里就不实现文件存储了，主要使用数据结构)：
package com.daley.sparsearray;
import java.util.Arrays;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
// 0： 表示 没有棋子，1：表示黑子 ，2：表示蓝字
int[][] chessArr1 =new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
// 输出原始二维数组
for (int[] row : chessArr1){
for(int data :row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
// 二维数组 转 稀疏数组
// 1.遍历二维数组，得到非零数据的个数
int sum = 0;
for (int[] row : chessArr1){
for(int data :row){
if(data != 0 ){
sum ++ ;
}
}
}
// 2. 创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;
// 3. 遍历二维数组，将非零的数据存储到稀疏数组中
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1[0].length; j++) {
if(chessArr1[i][j] != 0){
count ++ ;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输出稀疏数组
System.out.println("\n得到的稀疏数组》》》》");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
// 稀疏数组 转 二维数组
// 1. 创建二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] =sparseArr[i][2];
}
System.out.println("\n输出恢复的二维数组》》》》");
// 输出恢复的二维数组
for (int[] row : chessArr2){
for(int data :row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}
