进化学上说，我们的认知学习过程其实就是我们大脑对于已有信息的组合过程。我们大脑中存储信息的多少，就会出现信息的幂率随机组合机会。
我就在想我们生存过程中产生的认知质量，可能因此就会依赖这两方面的能力：
1、信息输入的质量。
2、信息组合的效率。
这是我们思维模型形成根基，这就如同大数据一样，我们讲人工智能，机器学习，核心就是
要有高质量的数据样本
然后才是更加高效的数据处理算法。
我们认知也是，我们的认知思维模型同样依赖样本和算法，即上面提到的信息输入质量和信息组合效率。
信息输入质量，就是指：
我们对于我们生存所需的概念理解的质量，对于我们常见的概念是否清晰的理解其核心本质。
从去年到今年，我一直持续思考，大量的时间就是试图能够把一些常用概念寻找专业解释，追根溯源，分析透彻，理解彻底，而不是听从那“听别人说”的谣言来误导自己的认知。
例如，什么是价值，什么是学习，什么是沟通，什么是自律，什么是连接.....
另外一个就是信息组合的效率，信息组合即我们的决策算法，通过输入我们认知的概念，进而学会组合形成面对问题时的处理方法。
我们进行决策，通常来自两方面的信息组合使用模式：
一个是经验模式
一个是学习参考模式
我们的经验更多的是来自自己过往的行为和遗传经历得出的决策方式，这就包含我们先天继承过来的基因本能和后天的生存经历。好处就在于决策速度快，对于突发事件，通常都是通过这样的本能来处理，而不是理性的思考半天才做出决策。这就相当于计算机的存储器一样，经验更多借用的是自己存储能力。例如，人总是难以理性的控制自己不吃辣的，不吃甜的，虽然这知道对自己并不好，还是本能的去吃。这都是自己的经验认为吃辣的能够让自己获得愉悦。
还有一种决策方式，那就是学习每个领域高手的模型，进而刻意练习，形成有效反馈，后天进化成自己的本能。例如查理芒格的.《穷查理宝典》，古典的《跃迁》这都是在讲决策模型的书籍。
通过学习每个领域高手在解决问题的决策模式，学习他们调用概念的方法，来指导自己在该领域解决问题。
有句话说的好：“站在巨人的肩膀上成长”就是这个道理，在长期的能力成长上，在重大事情上，要学会学习高手的模型，高手的套路，并形成自己的决策本能，这样的决策算法，一定会更高概率的赢得效率。
选择比勤奋重要的作用价值就在于此，对于自己能力成长中的重大决策，与其用自己那有效认知形成的经验不如去看看高手们都在怎么做思考。
没错，对于成长来说，养成高质量的决策，就必须持续不断的去优化自己的信息输入（概念），参考高手的模型算法，最终形成自己的有效决策能力。
今日思考，不求绝对，但求养成思考的习惯。
