一、冒泡排序
多说无益，直接上代码，跟着思路走就理解了。
var times = 0;
var bubbleSort = function(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) { //如果前面的数据比后面的大就交换
var temp = arr[i];//临时缓存
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
console.log("第" + (++times) + "次排序后：" + arr);
}
}
return arr;
}
console.log("The result is:" + bubbleSort(arr));
数组长度10，排序次数45次.
优点：排序算法的基础。简单实用易于理解，
缺点：比较次数多，效率较低。
二、快速排序
思想：快速排序思想：先找到一个基准点（一般指数组的中部），然后数组被该基准点分为两部分，依次与该基准点数据比较，如果比它小，放左边；反之，放右边。
左右分别用一个空数组去存储比较后的数据。最后递归执行上述操作，直到数组长度<=1
var times = 0;
var quickSort = function(arr) {
//如果数组长度小于等于1无需判断直接返回即可
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
var midIndex = Math.floor(arr.length / 2); //取基准点
var midIndexVal = arr.splice(midIndex, 1); //取基准点的值,splice(index,1)函数可以返回数组中被删除的那个数arr[index+1]
var left = []; //存放比基准点小的数组
var right = []; //存放比基准点大的数组
//遍历数组，进行判断分配
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < midIndexVal) {
left.push(arr[i]); //比基准点小的放在左边数组
} else {
right.push(arr[i]); //比基准点大的放在右边数组
}
console.log("第" + (++times) + "次排序后：" + arr);
}
//递归执行以上操作,对左右两个数组进行操作，直到数组长度为<=1；
return quickSort(left).concat(midIndexVal, quickSort(right));
};
console.log(quickSort(arr));
数组长度10，排序次数22次。
优点：快速，常用。
缺点：需要另外声明两个数组，浪费了内存空间资源。
