1.基础概念

2.数据库相关操作

• 查询所有数据库：show dbs
• 创建数据库：use DATABASE_NAME，如果数据库不存在，则创建数据库，如果存在，则切换到指定数据库
  创建完数据库后，这时候使用show dbs，并不会显示，这时候需要向该数据库插入一条数据才会显示
• 删除数据库：db.dropDatabase()

3.集合相关操作

• 查询所有集合：show collections
• 创建集合：db.createCollection(name, options)
  例如：db.createCollection("my_test")
• 删除集合：db.collection.drop()
  例如：db.my_test.drop()

4.文档相关操作

创建

• db.collection.insertOne()插入单个文档
  例如：db.my_test.insertOne({"name":"孙悟空"})
• db.collection.insertMany()插入多个文档
  例如：db.my_test.insertMany([ {"name":"孙悟空1"}, {"name":"孙悟空2"}])

查询

db.collection.find(query, projection)

• query：可选，查询条件
• projection：可选，返回文档中对应的键值，相当于select

案例：
db.my_test.find()

{ "_id" : ObjectId("5f03108f600de468908a8c11"), "name" : "孙悟空" }
{ "_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c12"), "name" : "孙悟空1" }
{ "_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c13"), "name" : "孙悟空2" }

db.my_test.find({"name" : "孙悟空1"})

{ "_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c12"), "name" : "孙悟空1" }

db.my_test.find({"_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c13")})

{ "_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c13"), "name" : "孙悟空2" }

db.my_test.find({"_id" : ObjectId("5f031095600de468908a8c13")},{"_id":0})
{"_id":0}表示不显示_id，1为显示

{ "name" : "孙悟空2" }

条件查询

• db.collection.find().limit(NUMBER)获取记录条数
  例如：db.my_test.find().limit(2) //获取查询出的两条记录
• db.collection.find().skip(NUMBER)跳过指定条数
  例如：
  db.my_test.find().skip(2) //获取查询出的数据，然后跳过两条记录
  db.collection.find().skip(10).limit(10) //获取第11-20条记录
• db.collection.find().sort({KEY:1})按KEY进行排序，1是升序，-1是降序

更新

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

案例

db.my_test.update({"name":"孙悟空"},{"name":"孙悟空3"}) //直接将原文档替换
db.my_test.update({"name":"孙悟空"},{ $set:{"name":"孙悟空3"}}) //只替换name属性
db.my_test.update({"age":"18"},{ $set:{"age":"19"}},{multi:true}) // 如果有多条匹配的记录,全部修改
db.my_test.update({"age":"18"},{ $inc:{"age":1} },{multi:true}) // 如果有多条匹配的记录,全部修改，同时age+1

删除

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

案例

db.my_test.remove({"name":"孙悟空"}) //删除匹配的所有文档
db.my_test.remove({"name":"孙悟空"}, {justOne:true}) //只删除匹配的第一条

管道

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。类似于SQL的select

//只获取title ，author 字段
db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

//只获取my_title字段，设置title为my_title
db.article.aggregate( { $project : { my_title : "$title" }} );

• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。类似于SQL的where

db.article.aggregate( { $match: { title: "文章" }} );

• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

//获取得分大于70小于90的数据，再统计数量
db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

{
    user_id:A_id ,
    bonus:[
        { type:a ,amount:1000 },
        { type:b ,amount:2000 },
        { type:b ,amount:3000 }
    ]
}

//unwind
db.user.aggregate([
    {$unwind:bonus}
])
//结果
{user_id : A_id , bonus:{type : a ,amount : 1000}}
{user_id : A_id , bonus:{type : b ,amount : 2000}}
{user_id : A_id , bonus:{type : b ,amount : 3000}}

//统计
db.user.aggregate([
    {$match: {user_id : A_id} },
    {$unwind:bonus},
    {$match: {'bonus.type' : b} },
    {$group: {_id : '$user_id' , amount : {$sum : {'$bonus.amount'}} }}
])
//结果
{_id:A_id , amount : 5000}

• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

聚合

db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

参考：

1. 菜鸟教程