如何应用海量的数据，实现数据流动，同时能够保护数据隐私安全、防止敏感信息泄露是当前大数据应用中的重大挑战。隐私计算就是为了解决这些问题应运而生。隐私计算，广义上是指面向隐私保护的计算系统与技术，涵盖数据的生产、存储、计算、应用等信息流程全过程。隐私计算经过近几十年的发展，目前在产业互联网、人工智能、金融科技、医药保护共享数据等方面发挥重要的作用。

图：隐私计算知识图谱1.0

01微众银行-Fate

Fate是微众银行旗下的联盟学习开源项目，提供了一种基于数据隐私保护的安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供强有力的安全计算支持。安全底层支持同态加密、秘密共享、哈希散列等多种多方安全计算机制，算法层支持多方安全计算模式下的逻辑回归、Boosting、联邦迁移学习等。从应用案例可见，Fate已经应用于计算机视觉、交通违章保险、小微企业信用风险管理、跨银行反洗钱等场景。

02蚂蚁集团-摩斯（Morse）

蚂蚁摩斯多方安全计算平台是蚂蚁集团旗下的大规模多方安全计算商用平台，基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，实现数据可用不可见，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，助力机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务，驱动业务增长。从应用案例可见，Morse已经应用于联合营销、联合风控等。

官网地址：https://antchain.antgroup.com/products/morse

03百度-联邦计算平台

MesaTee是百度安全旗下的安全计算平台，是强安全、高性能、易扩展的芯片级数据安全计算解决方案。协助机构之间解决数据合作过程中数据安全和隐私问题，打破数据孤岛。通过私有化或云服务帮助金融、政务、互联网等行业在联合建模、联合营销、联合风控等场景下一站式完成数据联合计算，实现 “数据可用不可见”的安全体验。应用于数据安全流通、数据联合风控、数据联合营销等场景。

官网地址：https://anquan.baidu.com/product/mesatee
点石是百度旗下的一站式大数据开放平台，点石提供数据安全融合与应用服务、大数据核心技术能力、完善的开发工具与市场推广服务，全方位赋能数据提供者、模型和应用开发服务商等合作伙伴。全流程数据安全监管，结合基于硬件隔离域、多方安全计算的技术能力，保障多方数据联合查询与分析、两方联合建模与多方联邦学习的数据使用安全， 做到数据可用不可见、可计算不可复制。从应用案例可见，点石已经应用于风险识别、营销分析等。官网地址：https://dianshi.bce.baidu.com/core/combine PaddleFL是飞桨旗下的基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架。PaddleFL提供很多联邦学习策略及其在计算机视觉、自然语言处理、推荐算法等领域的应用。此外，PaddleFL还将提供传统机器学习训练策略的应用，例如多任务学习、联邦学习环境下的迁移学习。依靠着PaddlePaddle的大规模分布式训练和Kubernetes对训练任务的弹性调度能力，PaddleFL可以基于全栈开源软件轻松地部署。官网地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleFL

04富数科技-Avatar

Avatar是富数科技旗下的联邦学习平台，提供私有化部署的方式，在合作方之间实现数据安全对齐融合、数据安全计算，安全学习建模，运行加密模型运算。Avatar私有化节点通过可视化界面对自己的项目和数据进行管理，完成安全联合建模，所有的操作和计算，都是在用户自己的私有环境中进行，从而确保数据在私域不出门，在合作方间运行分布式加密机器学习算法。支持丰富的机器学习算法，满足各种应用场景需要，在安全性方面，通过了信通院安全多方计算机器学习的标准检测和认证。应用于金融风控、精准营销、医疗科研、政务等场景

05华控清交-PrivPy

PrivPy是华控清交旗下的多方安全计算平台，实现了支持通用计算类型、高性能、集群化和可扩展的解决方案。支持标准的Python语言和SQL操作，兼容 NumPy 和 Pytorch 等函数库，能够支持包括绝大多数机器学习算法在内的计算类型和系统实现，极大的降低了用户使用密文计算的学习曲线，实现了多方安全计算产品的实际可用性和商业易用性。同时，PrivPy 自主灵活的模块化组合模式和多种部署方式能够满足广泛用户群体在使用和部署中的多样化需求。应用于政府监管、数据交易、联合挖掘、数据增值、AI安全预测、联合模型训练等场景。

06平安科技-蜂巢

蜂巢是平安科技旗下的联邦学习平台，它是一个称“联邦智能”的完整系统，可以跨行业应用在B和C两端，其中不只联邦学习，还包括联邦社区、联邦推理、联邦激励机制、联邦数据群落、联邦检索等多个模块。应用于平安集团的各项金融业务场景中。

官网地址：暂无项目地址

07京东数科-联邦模盒

联邦模盒是京东数科旗下的联邦学习平台，京东数科使用行业前沿的联邦学习框架研（PS：理解为集成了第三方的联邦学习内核框架）发出联合建模工具-联邦模盒，并率先实现了案例落地调用。通过分布式机器学习、数据加密计算和交互，实现了各机构间数据在隐私数据不出库前提下的联合建模，为风控、营销领域业务实践提供精准数据驱动能力。

08光之树科技-天机

天机可信计算框架和云间联邦学习平台是光之树科技旗下的隐私计算产品，天机可信计算框架是一个基于芯片中的可信执行环境（TEE）和其他加密技术的可信计算体系，主要通过将数据从共享到联合计算在硬件创建的可信执行环境中进行的方式，从而做到数据可用不可见，确保了数据隐私、安全和合规。云间联邦学习平台是基于机器学习、深度学习算法和加密协议的安全计算框架。数据无需离开本地，主要通过将模型下发到数据联盟本地服务器训练的模式，以最小的数据交互对模型进行更新和迭代的计算方法，从而达到保证数据安全性的前提下多方联合计算的目的。应用于普惠金融、贸易金融、保险反欺诈、供应链金融等场景。

09数犊科技

安全高性能的隐私计算平台，基于先进的隐私计算技术，在保障原始数据不出库的前提下，完成多方复杂运算。支持匿名数据查询、多方联合AI建模、多方联合数据统计、实时线上模型服务等功能。应用于信用评估、流量优化、决策支撑等场景。

10翼方健数-翼数坊

翼数坊是翼方健数旗下的医疗数据隐私计算平台，涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列，包括了多方安全计算、区块链技术、同态加密、零知识协议等。应用于医疗医药、智慧园区、金融保险、精准营销等场景。

11矩阵元-JUGO

JUGO是矩阵元旗下的安全多方计算产品，支持SEMI-HONEST模型下通用两方算法，计算逻辑编译器支持Frutta语言，可生成MPC计算所需的电路文件。用户可快速找到计算对手方。

12锘崴科技-锘崴信

锘崴信是锘崴科技旗下的隐私计算平台，可分离数据的所有权、管理权和使用权，充分实现数据安全共享和快捷有效的大数据流转。锘崴科技通过锘崴信隐私云计算平台和一体机量大产品线，全面保障本地及云端的数据隐私和安全。应用于医疗和金融等领域。

13同态科技-迷雾计算

迷雾计算是基于同态科技旗下的隐私计算综合套件，在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求，选择合适的隐私计算引擎和相应的算法拓展模块，在安全、合规、数据可用不可见、数据价值保障的基础上，构建数据协同、数据交易、外包计算等数据要素服务。应用于大数据风控、精准推送等场景。

14同盾科技-智邦

同盾科技推出智邦iBond平台，应用分布式学习，加密计算，元学习等技术打造知识联邦，使多方联邦在完全满足用户隐私、数据安全和政府合规的要求下，进行数据分析和建模，协同创造和共享知识。该平台支持在原始数据的密文空间上联邦、模型训练中联邦、特征学习结果上进行联邦，还支持多任务、多方异构知识联邦。应用于金融风控、用户行为、智能家居、智能政府、智能医疗、生物识别等场景。

15TalkingData

基于同态加密的算法实现在数据需求方不提供用户ID的情况下，从数据供应商获取到ID对应的

16融数联智

构建一个全球范围数据和智能的价值交换网络，融数联智提供了多方安全计算、联邦学习、可信计算等技术方案，应用于创新金融、市场营销、政务互通、医疗健康、数据市场、联合建模等场景。

17算数力科技-CompuTa

CompuTa是算数力科技旗下的一个基于区块链的可信计算平台。致力于帮助金融科技、医疗健康、智能硬件、SaaS等公司在保护隐私的同时实现大数据的计算和变现。CompuTa算数力基于区块链可信计算环境的中立性，完美解决了数据隐私权和数据商业效率的矛盾，充分开发数据的商业价值，进一步提升数据的经济附加值，为全球万亿数据经济的发展提供了以区块链为解决思路的数据商业模式。

18摩联科技

摩联科技为物联网应用开发者和设备制造商提供了一套蜂窝物联网的可信服务框架，即区块链设备钱包，构建设备侧的基于区块链的身份认证机制，将用户依托物联网设备产生的数据打上身份标签，从设备的最后一公里形成物联网的隐私保护下的数据价值交换应用入口。

19ARPA-ARPA隐私计算协议

ARPA是世界上第一个隐私计算网络。致力于用安全多方计算和区块链解决数据安全共享问题，成为分布式商业中的数据交换基础设施。ARPA目前的核心产品为基于安全多方计算的隐私计算平台(Secure Computation Platform)，赋能企业间高价值数据的安全查询、联合分析与模型训练，可使用于金融联合风控、黑名单查询、跨部门数据协同等众多场景，让数据可用但不可见。

20趣链科技-BitXMesh可信数据网络

BitXMesh 是一个可扩展的分布式数据协作网络，致力于破解数据孤岛、数据确权、数据隐私等难题，为企业提供可信的大规模数据存储以及可控的数据共享环境，促进产业互联网和数字经济领域的协同创新。

21蓝象智联

蓝象智联是万向区块链等投资的多方安全计算领域公司，暂无太多信息。

22冲量网络

冲量网络通过汇聚多样化的可信计算资源建立全球最大的可信算力网络，并结合隐私计算，从源头保护数据的安全，从而支持企业的数据联合计算、多方数据建模、链外可信存储、可信供应链金融、可信跨链服务等场景的需求。冲量科技为企业提供一系列的基于区块链+X技术的产品和解决方案，打造下一代的分布式可信计算平台，支持区块链的边界无限扩展，是Web3.0时代的重要基础设施。应用于跨机构可信数据协助、智慧城市可信大数据、供应链金融可信数据源等场景。

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