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题目
给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1,
0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4)
(0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。
给定正整数数列，求出全部片段包含的所有的数之和。如本例中 10 个片段总和是 0.1 + 0.3 + 0.6 + 1.0 + 0.2 + 0.5 + 0.9
- 0.3 + 0.7 + 0.4 = 5.0。
输入格式：
输入第一行给出一个不超过 的正整数
，表示数列中数的个数，第二行给出
个不超过 1.0
的正数，是数列中的数，其间以空格分隔。
输出格式：
在一行中输出该序列所有片段包含的数之和，精确到小数点后 2 位。
输入样例：
4
0.1 0.2 0.3 0.4
输出样例：
5.00
思路
又是一道数学题。
解题的代码很少，不过在下面的分析中还加入了浮点型数据精度的分析，虽然不是必要的。
-
先计算出数列中每一个元素在所有片段和中被包含的次数：
每一个包含a[i]的片段需要在a[i]左侧（包含a[i]）和a[i]右侧（也包含a[i]）各选取一个端点。我们使用0开始的计数。左侧端点选取可能有i+1种，右侧端点选取可能有N-i种。
因此包含a[i]的片段和一共有(i+1)(N-i)种，做一个加权求和即可求出片段和：
-
严谨起见的分析： 最大可能的片段和（我们要用的变量类型）：
令N=100000，任意i都有a[i]=1.0，此时的片段和为
这个数约等于1.67e14，题目要求精度达到小数点后2位，即相当于相对误差最多为6e-17。然后我们看一下不同浮点型(Wiki)的精度：
- 单精度浮点的误差：尾数部分有23位，精度为1.2e-7；
- 双精度浮点的误差：尾数部分有52位，精度为2.2e-16；
- 扩展精度的浮点型的误差：尾数部分有63位，精度为1.1e-19；
可以看出单精度浮点是绝对不能用的，虽然双精度浮点的误差略大于上面分析的结果，但是我觉得PAT不会（事实上也没有）挖这个坑，所以用
double类型的会过（我没有试过float）。如果要写更加严谨的代码，应使用long double。 还有一个问题，看了这篇博客才发现，同样是数据范围的问题。
(i+1)(N-i)最大值约为N^2/4也就是2.5e9，32位有符号整型int的最大值是2^31-1，约为2e9，先乘这两个整数可能会发生溢出。那篇博客说在求和时先算这两个整数的乘积会有测试点过不去，就是测试点在测试N很大的情况。
代码
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#include <stdio.h>
int main()
{
int N;
double ai, sum = 0;
scanf("%d", &N);
for(int i = 0; i < N; i++)
{
scanf("%lf", &ai);
/* ai is put at the beginning to avoid overflow */
sum += ai * (i + 1) * (N - i);
}
printf("%.2lf", sum);
return 0;
}
