基于pytorch是三种损失函数可视化理解

x_hat = np.linspace(-1, 1, 101).astype('float32')
x_hat = torch.from_numpy(x_hat.reshape(-1, 1))
x = np.zeros(101).astype('float32')
x = torch.from_numpy(x.reshape(-1, 1))

y1 = torch.nn.L1Loss(reduction='none')(x_hat, x)
y2 = torch.nn.MSELoss(reduction='none')(x_hat, x)
y3 = torch.nn.SmoothL1Loss(reduction='none', beta=0.5)(x_hat, x)

plt.plot(x_hat, y1)
plt.plot(x_hat, y2)
plt.plot(x_hat, y3)

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