MySQL与Python交互(准备数据、SQL演练)

一、准备数据

1、创建数据表

-- 创建 "创维" 数据库

create database cw charset=utf8;

-- 使用 "创维" 数据库

use cw;

2、插入数据

如果插入数据错误,想重新插入

二、SQL演练

1. SQL语句的强化

-- 查询所有类型cate_name为 '超级本' 的商品

select * from goods where cate_name='超级本';

-- 查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称、价格

select name as 商品名称,price as 商品价格 from goods where cate_name ='超级本';

-- 显示商品的种类

select distinct cate_name from goods;-- 去重 distinct:去重

select cate_name from goods group by cate_name;-- 分组(效率稍低、数据复杂用)

-- 查每个种类的商品名称(得用分组)

select cate_name,group_concat(name) from goods group by cate_name;

-- 所有商品的平均价

select avg(price)from goods;

-- 求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

select round(avg(price),2) from goods;

-- 显示每种商品的平均价格

select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

-- 查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;

-- 所有价格大于平均价格的商品

select * from goods where price>(select avg(price) from goods);

-- 查询所有价格大于平均价格的商品,并且按价格降序排序

select * from goods where price>(select avg(price) from goods) order by price desc;-- order by—— 排序     desc —— 降序

-- 查询每种类型中最贵的电脑信息

select cate_name,max(price) from goods group by cate_name;-- 每种类别的最高价

select * from goods;

-- 相当于把上面两句连接查询

-- 方法一:inner join

select * from goods

inner join

    (

        select

        cate_name,

        max(price) as max_price,

        min(price) as min_price,

        avg(price) as avg_price,

        count(*) from goods group by cate_name

    ) as goods_new_info

on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;

-- 方法二:left join(既用到了连接查询,又用到了子查询 )

select g_new.cate_name,g.name,g.price -- g_new.cate_name,g.name,g.price用*代替,会出现重复字段

from (select cate_name,max(price) as max_price from goods group by cate_name) as g_new-- 括号里是左表,以左表为主

left join goods as g

on g_new.cate_name=g.cate_name

and g_new.max_price=g.price order by g_new.cate_name;

-- 插入一个与已存在的价格、类型一样的数据

insert into goods values(0,'charry笔记本','笔记本','老王','4999',default,default);

2. 创建 "商品分类"表

-- unsigned:无符号(非负数)

-- 创建商品分类表

create table if not exists goods_cates( 

    id int unsigned primary key auto_increment,

    name varchar(40) not null-- 类别名称 40字长度 不允许为空

);

-- 查询goods表中商品的种类

select cate_name from goods group by cate_name; 

-- 将分组结果写入到goods_cates数据表

insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;-- select前不能加values 

3. 同步表数据

-- 通过goods_cates数据表来更新goods表

update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

-- 更新goods表起别名g —— inner join goods_cates关联类别表 —— 给类别表起名c —— on后面相当条件 —— g.cate_name=c.name 关联条件商品表的类别名称=类别表名称 —— set g.cate_name=c.id设置商品表的类别名称=……

4.修改表结构

-- 查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字

desc goods;

-- 通过alter table语句修改表结构(既改名字又改类型)change:重命名

alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null;-- 1 类别的名称cate_name重命名为cate_id

alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;-- 2 类别的名称brand_name重命名为brand_id

5.外键

-- 分别在goods_cates和goods_brands类别表中插入记录

insert into goods_cates(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');

insert into goods_brands(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');

-- 查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字

desc goods;

-- 通过alter table语句修改表结构(既改名字又改类型)change:重命名

alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null; -- 1 类别的名称cate_name重命名为cate_id

alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;-- 2 类别的名称brand_name重命名为brand_id

-- 如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢? 可以使用之前讲过的外键来解决

-- 外键约束:对数据的有效性进行验证

-- 关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束

-- 关联外键

-- 给alter table goods添加一个foreign key(外键)给cate_id设 —— references:关联 和goods_cates类别表的id关联

alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);        -- 1

alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);        -- 2

-- 删除id=23的

delete from goods where id=23;

-- 在 goods 数据表中插入商品

insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)

values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');

-- 在实际开发中,很少使用外键约束,只因会极大的降低表更新的效率,十分影响sql的性能

-- CPU > 内存 > 固态硬盘 > 机械硬盘

-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称

show create table goods;

-- 取消外键

alter table goods drop foreign key goods_ibfk_1;

alter table goods drop foreign key goods_ibfk_2;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容