python日期函数udf-程序分享

基于python函数的udf日期处理函数

1、基于最近在学习python,就是试试用python进行一下的日期处理udf函数的输出,亲测可以上传去到hive中使用。后面开始学习使用python爬虫抓取黄色网页,和试试骗一下阅读量(笑)。最后,再去搞搞算法和机器学习。突然觉得自己搞得挺杂的。没办法,谁叫咱是码农呢?

2、使用办法-输入什么参数

这个py文件中包括一堆日期的计算函数。

其中包括



3、python上挂

                1)、先把这堆文件上传到服务器。

                2)、在使用的时候把python文件加载到缓存中

  add file /home/hive/zyp/python/date.py

               3)、最后在hive执行的时候,调用这个py函数即可

SELECT TRANSFORM ('n_day,20171003,3') USING 'python date.py';

4、逻辑分享

1)、python udf嵌套

原本是写成每个日期函数都是一个的,但是后来发现python在本地调用的时候是可以的,但是传上服务器之后就不好使了。这个也是确实的,谁叫别人java的udf都是封装好,需要注册的呢?

后来想想反正这函数也是写好在这里的需要调用才会用到的,于是干脆把所有函数都打包在一起,通过一个参数来调用了。

具体实现办法:

def func(argument,date_p,offset=1,tail='begin'):

try:

switcher={

'week_begin':week_begin(str(date_p),week_num(str(date_p))),

'week_end':week_end(str(date_p),week_num(str(date_p))),

'week_num':week_num(str(date_p)),

'month_begin':month_begin(str(date_p)),

'month_end':month_end(str(date_p)),

'quarter_begin':quarter_begin(str(date_p)),

'quarter_end':quarter_end(str(date_p)),

'n_day':n_day(str(date_p),offset),

'n_week':n_week(str(date_p),int(offset)*7),

'n_month':n_month(str(date_p),offset,tail),

'n_quarter':n_quarter(str(date_p),offset,tail),

}

func=switcher.get(argument)

return func

except:

return None

2)、参数补全

把东西都打包到一起之后就又发现问题了,有写函数不需要这么多参数啊。一旦你执行这些不需要那么多参数的函数的时候。硬硬的去取参数会导致报错的。

所以试了挺久,想到一个解决办法,不知道是不是最好实现了。办法就是给他补字段呗。

代码如下:

tempList = ['1', 'begin']

for line in sys.stdin:

day_p = line.strip().split(',')

if day_p[1][4]=='-':

date_p=(day_p[1][0:4])+(day_p[1][5:7])+(day_p[1][8:11])

else:

date_p=day_p[1]

day_p.extend(tempList[-int(4-len(day_p)%4):])

day_list=day_p[0:4]

print func(str(day_list[0]),date_p,day_list[2],day_list[3])

中间还有一段处理日期带杠的代码。

3)、程序源码

#!/home/tops/bin/python

import calendar

import math

import sys

import datetime

#test=['n_day,20171003,3','week_begin,2017-10-05','week_num,2017-01-23','month_begin,2017-12-24','month_end,2017-09-30','quarter_begin,2017-10-05,5,begin','quarter_end,2017-01-23,-7,begin','n_day,20171224,8,begin','n_week,2017-09-30,3,begin','n_month,2017-10-05,5,begin','n_quarter,2017-01-23,-7,begin']

def week_end(day_p,week_num):

try:

return n_day(str(day_p),(7-int(week_num)))

except:

return None

def week_begin(day_p,week_num):

try:

return n_day(str(day_p),-(int(week_num)%7))

except:

return None

def week_num(day_p):

try:

day_str = day_p[0:4]+'-'+day_p[4:6]+'-'+day_p[6:8]

day_before = datetime.datetime.strptime(day_str, '%Y-%m-%d')

return day_before.weekday()+1

except:

return None

def month_begin(day_p):

try:

return day_p[0:4]+'-'+day_p[4:6]+'-'+'01'

except:

return None

def month_end(day_p):

try:

monthRange = calendar.monthrange(int(day_p[0:4]),int(day_p[4:6]))

return day_p[0:4]+'-'+day_p[4:6]+'-'+str(monthRange[1])

except:

return None

def quarter_begin(day_p):

try:

Quarter_begin='0'+str(int(int(day_p[4:6])/3.1)*3+1)

return str(day_p[0:4])+'-'+str(Quarter_begin[-2:])+'-'+'01'

except:

return None

def quarter_end(day_p):

try:

Quarter_end='0'+str((int(int(day_p[4:6])/3.1)+1)*3)

return month_end(str(day_p[0:4])+str(Quarter_end[-2:])+str('01'))

except:

return None

def n_day(day_p,offset):

try:

day_str = day_p[0:4]+'-'+day_p[4:6]+'-'+day_p[6:8]

day_before = datetime.datetime.strptime(day_str, '%Y-%m-%d')

day_after = datetime.timedelta(days=int(offset))

n_days = day_before + day_after

return n_days.strftime('%Y-%m-%d')

except:

return None

def n_week(day_p,offset):

try:

date_p=week_begin(day_p,week_num(day_p))

date_p1=str(date_p[0:4]+date_p[5:7]+date_p[8:11])

return n_day(str(date_p1),int(offset)*7)

except:

return None

def n_month(day_p,offset,tail):

try:

year_m=int(day_p[0:4])+(int(offset)/12)

month_m='0'+str(int((int(day_p[4:6])+int(offset))%12))

if month_m=='00':month_m=12

if tail=='begin':

day_m='01'

else:

monthRange=calendar.monthrange(int(year_m),int(month_m))

day_m=str(monthRange[1])

return str(year_m)+'-'+str(month_m)[-2:]+'-'+str(day_m)

except:

return None

def n_quarter(day_p,offset,tail):

try:

date_p=quarter_begin(day_p)

return n_month(date_p,int(offset)*3,tail)

except:

return None

def func(argument,date_p,offset=1,tail='begin'):

try:

switcher={

'week_begin':week_begin(str(date_p),week_num(str(date_p))),

'week_end':week_end(str(date_p),week_num(str(date_p))),

'week_num':week_num(str(date_p)),

'month_begin':month_begin(str(date_p)),

'month_end':month_end(str(date_p)),

'quarter_begin':quarter_begin(str(date_p)),

'quarter_end':quarter_end(str(date_p)),

'n_day':n_day(str(date_p),offset),

'n_week':n_week(str(date_p),int(offset)*7),

'n_month':n_month(str(date_p),offset,tail),

'n_quarter':n_quarter(str(date_p),offset,tail),

}

func=switcher.get(argument)

return func

except:

return None

def main():

try:

tempList = ['1', 'begin']

for line in sys.stdin:

day_p = line.strip().split(',')

if day_p[1][4]=='-':

date_p=(day_p[1][0:4])+(day_p[1][5:7])+(day_p[1][8:11])

else:

date_p=day_p[1]

day_p.extend(tempList[-int(4-len(day_p)%4):])

day_list=day_p[0:4]

print func(str(day_list[0]),date_p,day_list[2],day_list[3])

except:

return None

if __name__ == "__main__":

main()

'''

作者:张宇鹏

简书:http://www.jianshu.com/p/5c70d4ade0df

博客园:http://www.cnblogs.com/Yuppy-Lotr/

欢迎转载使用。不要改作者名就行。

'''

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容