K-邻近算法

存在样本集，每个数据都存在标签，输入无标签的新数据后，算法提取出特征最相似的标签。
一般选取前K个数据，通常K不大于20，最后选择K个最相似的数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类标签。

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