我们继续研究spring jpa data，首先看看分页和排序的实现，在原来的代码中，我们如果希望实现分页，首先得创建一个Pager的对象，在这个对象中记录total(总数),totalPager(总页数),pageSize(每页多少条记录),pageIndex(当前第几页),offset(查询时的offset)，在Spring Data JPA中实现分页需要用到三个接口
- PagingAndSortingRepository
- Pageable
- Page
PagingAndSortingRepository是spring data jpa实现分页的工厂，用法和Repository完全一致，先看看源码
@NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> extends CrudRepository<T, ID> {
Iterable<T> findAll(Sort var1);
Page<T> findAll(Pageable var1);
}
第二个findAll方法就是实现分页的方法，参数是Pageable类型，同参数传入当前的分页对象(如:第几页，每页多少条记录，排序信息等)，查询完成之后会返回一个Page的对象。Page对象中就存储了所有的分页信息。Pageable的源码如下
public interface Pageable {
int getPageNumber();
int getPageSize();
int getOffset();
Sort getSort();
Pageable next();
Pageable previousOrFirst();
Pageable first();
boolean hasPrevious();
}
Pageable是一个接口，它的实现类是PageRequest,PageRequest有三个构造方法
//这个构造出来的分页对象不具备排序功能
public PageRequest(int page, int size) {
this(page, size, (Sort)null);
}
//Direction和properties用来做排序操作
public PageRequest(int page, int size, Direction direction, String... properties) {
this(page, size, new Sort(direction, properties));
}
//自定义一个排序的操作
public PageRequest(int page, int size, Sort sort) {
super(page, size);
this.sort = sort;
}
Page实现了一个Slice的接口，通过这个接口获取排序之后的各个数值，这些方法都比较直观，通过名称就差不多知道该是什么样的一个操作了，大家可以自行查阅一下Page和Slice的源码，这里就不列出了。
接下实现以下分页的操作, 创建一个StudentPageRepository来实现分页操作。
public interface StudentPageRepository extends PagingAndSortingRepository<Student,Integer> {
Page<Student> findByAge(int age, Pageable pageable);
}
虽然PagingAndSortingRepository接口中只有findAll方法，但是我们依然可以使用Repository中的衍生查询，我们只要把Pageable放到最后一个参数即可。测试代码
@Test
public void testPage() {
//显示第1页每页显示3条
PageRequest pr = new PageRequest(1,3);
//根据年龄进行查询
Page<Student> stus = studentPageRepository.findByAge(22,pr);
Assert.assertEquals(2,stus.getTotalPages());
Assert.assertEquals(6,stus.getTotalElements());
Assert.assertEquals(1,stus.getNumber());
}
分页的方法非常的简单，下面我们来实现一下排序的操作，排序和分页类似，我们需要传递一个Sort对象进去，Sort是一排序类，首先有一个内部枚举对象Direction,Direction中有两个值ASC和DESC分别用来确定升序还是降序，Sort还有一个内部类Order，Order有有两个比较重要的属性Sort.Direction和property,第一个用来确定排序的方向，第二个就是排序的属性。
Sort有如下几个构造函数
//可以输入多个Sort.Order对象，在进行多个值排序时有用
public Sort(Sort.Order... orders)
//和上面的方法一样，无非把多个参数换成了一个List
public Sort(List<Sort.Order> orders)
//当排序方向固定时，使用这个比较方便，第一个参数是排序方向，第二个开始就是排序的字段，还有一个方法第二个参数是list，原理相同
public Sort(Sort.Direction direction, String... properties)
看看排序的代码
public interface StudentPageRepository extends PagingAndSortingRepository<Student,Integer> {
Page<Student> findByAge(int age, Pageable pageable);
List<Student> findByAge(int age, Sort sort);
}
//排序的实现代码
@Test
public void testSort() {
//设置排序方式为name降序
List<Student> stus = studentPageRepository.findByAge(22
,new Sort(Sort.Direction.DESC,"name"));
Assert.assertEquals(5,stus.get(0).getId());
//设置排序以name和address进行升序
stus = studentPageRepository.findByAge(22
,new Sort(Sort.Direction.ASC,"name","address"));
Assert.assertEquals(8,stus.get(0).getId());
//设置排序方式以name升序，以address降序
Sort sort = new Sort(
new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"name"),
new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"address"));
stus = studentPageRepository.findByAge(22,sort);
Assert.assertEquals(7,stus.get(0).getId());
}
如果希望在分页的时候进行排序，一样也非常容易，看一下下面PageReques的构造函数
public PageRequest(int page, int size, Direction direction, String... properties) {
this(page, size, new Sort(direction, properties));
}
public PageRequest(int page, int size, Sort sort) {
super(page, size);
this.sort = sort;
}
看到这里我相信大家已经会各种排序操作了，这里就不演示了，但是在实际的开发中我们还需要对排序和分页操作进行一下封装，让操作更方便一些，这个话题我们在后面的章节再来详细介绍。
Spring data jpa 在PagingAndSortingRepository接口下还提供了一个JpaRepository接口，该接口封装了更常用的一些方法，使用方式都类似，如果将来在实现的过程中没有特殊的需求(如：不希望公开所有接口方法之类的需求)，一般都继承JPARepository来操作。
Spring Data Jpa同样提供了类似Hibernated 的Criteria的查询方式，要使用这种方式只要继承JpaSpecificationExecutor,该接口提供了如下一些方法
T findOne(Specification<T> var1);
List<T> findAll(Specification<T> var1);
Page<T> findAll(Specification<T> var1, Pageable var2);
List<T> findAll(Specification<T> var1, Sort var2);
long count(Specification<T> var1);
该接口通过Specification来定义查询条件，很多朋友可能使用的方式都是基于SQL的，对这种方式可能不太习惯，在下一讲中将会对Specification进行一下封装，让查询操作变得更加的简单方便。这里先简单看一下示例。
@Test
public void testSpecificaiton() {
List<Student> stus = studentSpecificationRepository.findAll(new Specification<Student>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Student> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
//root.get("address")表示获取address这个字段名称,like表示执行like查询,%zt%表示值
Predicate p1 = criteriaBuilder.like(root.get("address"), "%zt%");
Predicate p2 = criteriaBuilder.greaterThan(root.get("id"),3);
//将两个查询条件联合起来之后返回Predicate对象
return criteriaBuilder.and(p1,p2);
}
});
Assert.assertEquals(2,stus.size());
Assert.assertEquals("oo",stus.get(0).getName());
}
使用Specification的要点就是CriteriaBuilder，通过这个对象来创建条件，之后返回一个Predicate对象。这个对象中就有了相应的查询需求，我们同样可以定义多个Specification，之后通过Specifications对象将其连接起来。以下是一个非常典型的应用
@Test
public void testSpecificaiton2() {
//第一个Specification定义了两个or的组合
Specification<Student> s1 = new Specification<Student>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Student> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
Predicate p1 = criteriaBuilder.equal(root.get("id"),"2");
Predicate p2 = criteriaBuilder.equal(root.get("id"),"3");
return criteriaBuilder.or(p1,p2);
}
};
//第二个Specification定义了两个or的组合
Specification<Student> s2 = new Specification<Student>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Student> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
Predicate p1 = criteriaBuilder.like(root.get("address"),"zt%");
Predicate p2 = criteriaBuilder.like(root.get("name"),"foo%");
return criteriaBuilder.or(p1,p2);
}
};
//通过Specifications将两个Specification连接起来，第一个条件加where，第二个是and
List<Student> stus = studentSpecificationRepository.findAll(Specifications.where(s1).and(s2));
Assert.assertEquals(1,stus.size());
Assert.assertEquals(3,stus.get(0).getId());
}
这个代码生成的sql是select * from t_student where (id=2 or id=3) and (address like 'zt%' and name like 'foo%')，这其实是一个非常典型的应用，但是相信大家已经发现这个操作实在是太繁杂了，所以个人认为Specification这个方案其实就是为了让我们对其进行封装，而不是直接使用的。
另外在toPredicate中还有一个CriteriaQuery的参数，这个对象提供了更多有用的查询，如分组之类的，可以使用该对象组成复杂的SQL语句来查询，这块内容和具体的封装实现将会在下一章节介绍。
