Django的logging日志

logging模块为应用程序提供了灵活的手段记录事件、错误、警告和调试信息。通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常。

一、logging概述

1.日志四个组件

a.loggers

用来配置用哪种handlers来处理日志。

b.filters

过滤loggers传递给handlers的信息,加一些处理控制

c.handlers

用来处理信息

d.formatters

格式化,配置打印日志格式,即将我们需要保存到日志文件中的信息统一格式化

2.日志记录错误等级:

CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG

a.CRITICAL:重大错误
b.ERROR:系统里有错误
c.WARNING:警告
d.INFO:正常打印日志
e.DEBUG:调试信息

3.format日志消息格式

QQ图片20180503154235.jpg

4.记录器

记录器负责管理日志消息的默认行为,包括日志记录级别、输出目标位置、消息格式以及其它基本细节。

二、在django中实现日志功能

1.配置logging

在django中如何处理日志呢?django利用的是Python提供的logging模块,但django中要用logging,还得有一定的配置规则,需要在setting中设置。

a.配置路径,创建log文件夹
# 创建日志的路径
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'log')
# 如果地址不存在,则会自动创建log文件夹
if not os.path.isdir(LOG_PATH):
    os.mkdir(LOG_PATH)
b.配置四个组件
LOGGING = {
    # version 值只能为1
    'version': 1,
    # True 表示禁用loggers
    'disable_existing_loggers': False,

    # < 格式化 >
    'formatters': {
        # 可以设置多种格式,根据需要选择保存的格式
        'default': {
            'format': '%(levelname)s %(funcName)s %(module)s %(asctime)s %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(asctime)s %(message)s'
        }
    },

    # < 处理信息 >
    'handlers':{
        'stu_handlers': {
            'level': 'DEBUG',
            # 指定日志文件大小,若超过指定的文件大小,会再生成一个新的日志文件保存日志信息
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 指定文件大小
            # 1M=1024kb 1kb=1024b
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
            # 文件地址
            'filename': '%s/log.txt' % LOG_PATH,
            # 指定保存格式
            'formatter': 'default'
        },
        'uauth_handlers': {
            'level': 'DEBUG',
            # 若日志超过指定文件的大小,会再生成一个新的日志文件保存日志信息
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 指定文件大小
            # 1M=1024kb 1kb=1024b
            'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
            # 文件地址
            'filename': '%s/uauth_log.txt' % LOG_PATH,
            # 指定保存格式
            'formatter': 'simple'
        }
    },


    'loggers': {
        'stu': {
            'handlers': ['stu_handlers'],
            'level': 'INFO'
        },
        'auth': {
            'handlers': ['uauth_handlers'],
            'level': 'INFO'
        }
    },

    'filters': {
        
    }
}

实例1

获取学生信息时,记录log。
生成指定格式日志文件的逻辑过程:
stu指定handler:stu_handlers
stu_handlers指定的保存文件filename:log.txt,保存格式formatter是default。

import logging

# 指定所用的logger
logger = logging.getLogger('stu')


def index(request):

    if request.method == 'GET':
        stus = Student.objects.all()
        logger.info('url:%s method:%s 获取学生信息成功'% (request.path, request.method))
        return render(request, 'index.html', {'stus': stus})

保存到日志中的信息:


image.png

信息中的 INFO 表示调用logger类时的级别。


image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,723评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,485评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,998评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,323评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,355评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,079评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,389评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,019评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,519评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,971评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,100评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,738评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,293评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,289评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,517评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,547评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,834评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • From:Python之日志处理(logging模块) - 云游道士 - 博客园 https://www.cnbl...
    vigny的先生阅读 2,672评论 3 5
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,600评论 18 139
  • 本文首发于Gevin的博客 原文链接:Python 日志功能详解 未经 Gevin 授权,禁止转载 软件开发中通过...
    Gevin阅读 4,872评论 1 24
  • 前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logg...
    苦叶子阅读 806评论 0 0
  • 我也不知道自己是什么时候开始喜欢你的吧,只记得那个时候自己应该还和前任在一起,每次想到这个,也觉得自己挺渣的,还没...
    随笔丶阅读 94评论 1 2