人工智能和机器学习等创新在进入卫生领域方面一直非常缓慢。尽管一些初创公司在数据收集方面已经取得的巨大进步 ：例如，监测生命体征的可穿戴设备，语音生物标志物跟踪器和基因组测序，到目前为止，只有少数使用，或者是真正有用的应用。
以下五家初创公司正在引领这条坎坷的道路，并运用新技术来重新构想医疗保健的未来。
一、Youper
Youper设计了其基于人工智能的聊天机器人，以指导用户完成认知行为治疗的过程，并辅以远程精神科医生，健康教练和在线药房。聊天机器人看起来和感觉就像一个标准的短信交换：患者谈论他们的想法和感受，人工智能回答问题和建议，由心理健康专业人员编程。
“有些人说聊天机器人甚至比与人交谈更好，因为你可以说你的真实感受，”Youper首席执行官何塞汉密尔顿说。“你可能会说，我感到100%生气或100%沮丧"。然后聊天机器人将开始引导你走向让你有这种感觉的东西。
Youper并不打算取代精神科医生，而是让他们以更低的成本看到比以前更多的病人。“我们不能只是在实验室里培养精神科医生或治疗师，但我们可以为他们提供技术来增强他们，”汉密尔顿说。“我们的目标是让治疗师监督的患者比常规提供者多10倍，因为当治疗师不在时，我们有一个人工智能。
该公司成立于2016年，总部位于旧金山，并计划扩大其临床团队，以便在下个月覆盖所有50个州。
二、泰托护理TytoCare
TytoCare正在开发数字，多用途检测试剂盒，用于监测生命体征和诊断常见疾病。TytoCare的远程医疗设备正在美国数千所学校使用，可以进行耳部检查，聆听心肺节律，并测量体温读数，然后将这些数据传输给医生。该设备旨在方便患者，父母或非医生医务人员使用。
“让我们说实话 - 我们不是在拯救生命，”首席执行官Dedi Gilad说。“但我们正在处理与医疗保健最烦人和最基本的互动。当您不知道该做什么时，当您感到焦虑或处于压力之下时，您想访问选项菜单。今天，这个行业并没有真正给你一个非常好的解决方案。TytoCare的家庭检查提供该菜单，而无需去医生办公室。
远程医疗不会很快取代现场医生，但像TytoCare这样的技术提供了对基本检查进行分类的机会，是医生办公室更安静，并降低了患者的成本。这家总部位于纽约市的公司成立于2012年，最近完成了一轮1亿美元的D轮融资。
三、维达健康Vida Health
医疗保健最有希望的机会之一是使用算法来收集大量数据集，并以有用和直观的方式将其呈现给用户。维达健康就是这样一个案例。Vida Health为慢性身体和精神疾病提供虚拟门诊护理，并同步从患者物联网设备收集的数据，以提供全面的治疗方案。
该公司提供的数字平台将用户与其健康教练联系起来，后者指导用户完成他们所需的计划。该应用程序提供了一系列针对多种慢性疾病的计划，包括糖尿病管理、减肥、减压和睡眠健康提供解决方案。用户的教练将会结合多个来源的数据制定相关的健康计划，包括药房购药、生物特征、设备监测等数据。
有研究表明，在随访期间，Vida Health 能够帮助 2 型糖尿病患者的糖化血红蛋白水平降低 1.44。而于今年发表的一项预印本研究显示，在使用该程序 12 周后，83%的参与者的压力得分有所降低。
Vida Health成立于2014年，总部位于旧金山，已筹集了1.88亿美元的资金。首席执行官斯蒂芬妮·蒂勒纽斯（Stephanie Tilenius）在看到父亲与多种慢性病作斗争后，受到启发创办了这家公司。
四、奥索虚拟现实 Osso VR
Osso VR使用交互式虚拟现实技术来模拟为患者进行手术以进行培训的体验，为外科医生提供一个沉浸式环境，并允许其在安全可控的条件下练习手术操作。患者非常逼真，除了数百个预设模块外，用户还可以自由设计自己的实验手术。这家总部位于旧金山的公司成立于2016年，已经筹集了4300万美元，并正在努力在不久的将来增加虚拟动物手术。
“Osso VR的名片，我们以我们而闻名的，是我们体验的保真度，”首席执行官Justin Barad说。该公司表示，它已经组建了世界上最大的医疗插画团队，与来自好莱坞主要制片厂的图形艺术家合作。模拟手术非常逼真，在某些社交媒体平台上构成了图形内容。“当我们把视频放到YouTube上，并且被他们的算法禁止时，我们认为这是一个自豪点，”巴拉德说。目前，该公司提供的VR培训平台已经与强生、Stryker、Zimmer Biomet和Smith & Nephew等行业领导者建立了合作。
五、金椿医疗 Kintsugi
Kintsugi使用机器学习算法在听完一个人20秒的讲话后检测抑郁和焦虑的迹象。该公司应用程序的用户对着语音日记界面说话，并收到反馈，其中包含他们随着时间的推移抑郁和焦虑程度的图表。“与其说是人们在说什么，不如说是他们怎么说，”首席执行官Grace Chang说。“语音生物标志物的研究和空间早在1920年就已经被研究了。现在，一百年后，机器学习的进步使我们有可能获得与精神科医生几乎相同的准确性。
Kintsugi成立于2019年，是众多利用大数据和机器学习来加速和改善诊断的创业公司之一。这家总部位于加利福尼亚州伯克利的初创公司于8月份完成了一轮800万美元的融资，并正在扩展其API，供选定的医疗服务提供者和雇主使用。
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