Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。
主页：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
Anaconda的特点：
包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html
完全开源和免费
额外的加速、优化是收费的，但对于学术用途可以申请免费的License
全平台支持：Linux、Windows、Mac
支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4，可自由切换
安装
安装pyenv
安装anaconda之后，系统内就会存在两个版本的Python：anaconda以及系统自带的Python。
为了保证两个Python版本之间不相互干扰，需要使用专门的工具来管理多个Python版本。这里选择的工具是pyenv。
pyenv的安装可以参考《Python多版本共存之pyenv》。
当然，也可以不使用pyenv，而直接从其官方网站下载：http://continuum.io/downloads。此时用户需自行承担可能的版本冲突。
安装anaconda
Anaconda支持Python 2和Python 3，但二者是分开的，用户需要自己选择使用Python 2还是Python 3。当然，借助于pyenv的版本管理功能，同时装两个版本也是没问题的。
安装支持Python 2.7的Anaconda:
$ pyenv install anaconda-2.0.1
安装支持Python 3.4的Anaconda:
$ pyenv install anaconda3-2.0.1
申请免费的学术License
对于学生来说，可以申请免费的学术License，以安装额外的功能包，以实现计算过程的加速。
申请地址：https://store.continuum.io/cshop/academicanaconda
申请后，会得到一个license文件，将其放在~/.continuum目录下即可。
安装额外的功能包
$conda update conda$conda install accelerate$conda install iopro
安装模块
Anaconda已经自带了大量科学计算中的常用模块，可以直接使用。有时需要安装一些其他python模块。
conda
anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块，比如:
conda install scipy
conda update scipy
不过conda能安装的模块很有限。
pip
pip是Python自带的模块安装工具，比如:
pip install requests
pip install requests --upgrade
升级Anaconda
新版本发布之后，可以使用pyenv安装Anaconda的最新版本，也可以用Anaconda的自带更新工具升级:
conda update conda
conda update anaconda
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