from multiprocessing import Pool # 导入进程池模块
import os # 导入系统模块
import time # 导入时间模块
import random
def to_work(num):
# 打印进程号
print("----开始执行任务%d,进程的pid为%d,父进程的pid为%d----" % (num, os.getpid(), os.getppid()))
# 模拟延时 random.random() 生成0-1之间的数
time.sleep(random.random())
print("第%d号进程完成任务%d第一阶段" % (os.getpid(), num))
time.sleep(random.random())
print("第%d号进程完成任务%d第二阶段" % (os.getpid(), num))
time.sleep(random.random())
print("第%d号进程完成任务%d第三阶段" % (os.getpid(), num))
time.sleep(random.random())
print("----任务%d执行完毕----" % (num))
def main():
# 创建一个最多开启3进程的进程池
po = Pool(3)
# 将5个任务添加到进程池
for i in range(1, 6):
# async非堵塞添加,to_work为参数名,i为传递的参数,单个参数一定要加逗号!一定要加逗号!一定要加逗号!
po.apply_async(to_work, (i,))
print("----开始----")
# 关闭进程池,不再接收新的任务,开始执行任务
po.close()
# 主进程等待所有子进程结束
po.join()
print("----结束----")
if __name__ == "__main__":
main()
Python多任务代码示例
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