sql脚本分享
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提取码: 76th
1，sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL、Oracle、DB2、Sybase、SQLServer...）
SQL：结构化查询语言（高级语言），是一门标准的通用的语言；标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）
DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS - （执行）-> SQL -（操作）-> DB
2，什么是表？
表：table; table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）
字段包含的属性：字段名、数据类型、相关的约束。
3，学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，SQL语句的分类：
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。（TCL中的T是Transaction）
DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。
4，导入数据
第一步：登录mysql数据库管理系统
本地登录$：mysql -uroot -p
远程登录$：mysql -hIP地址 -uroot -p
第二步：查看有哪些数据库
mysql> show databases;（这个不是SQL语句，属于MySQL的命令）
第三步：创建属于我们自己的数据库
mysql> create database sqltest;
第四步：使用sqltest数据库
mysql> use sqltest;
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
mysql> show tables;
第六步：初始化数据（source 路径）
mysql> source /Users/a1/Desktop/Java/Simon_JavaSE/数据库/脚本文件/bjpowernode.sql
注意：看到这里如果没有sql脚本进行学习，可返回顶部[sql脚本分享]进行下载.
5，sqltest.sql这个文件以.sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称为这样的文件为sql脚本。注意：直接使用source命令可以执行sql脚本，sql脚本中的数量太大的时候，无法打开；请使用source命令完成初始化。
6，删除数据库：（drop database 数据库名称;）
mysql> drop database sqltest;
7，查看表结构:（dese 表名;）
mysql> desc dept;
8，表中的数据
mysql> select * from emp;
9，常用命令
查看当前使用的数据库
mysql> select database();
查看mysql版本号
mysql> select version();
终止一条语句
mysql> \c
退出mysql
mysql> exit
10，查看创建表的语句：（show create table 表名;）
mysql> show create table emp;
11，简单的查询语句（DQL）
语法结构：
select 字段1,字段2,字段3,... from 表名;
提示：1，任何一条sql语句都是以";"结尾。2，sql语句不区分大小写。
查询员工年薪（字段可以参与数学预算）：
mysql> select ename , sal * 12 from emp;
给查询结果的列重命名：
mysql> select ename , sal * 12 as yearsal from emp;
mysql> select ename , sal * 12 as '年薪' from emp;
注意：标准的sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。
12，条件查询
1，语法结构：
select 字段1,字段2,字段3,...
from 表名
where 条件;
执行顺序：先from，然后where，最后select
2，查询SMITH的工资
mysql> select sal from emp where ename = 'SMITH';
3，查询工资等于（大于、小于等于）3000的员工
mysql> select ename , sal from emp where sal = 3000;
mysql> select ename , sal from emp where sal > 3000;
mysql> select ename , sal from emp where sal <= 3000;
4，查询工资不等于3000的员工
mysql> select ename , sal from emp where sal <> 3000;
mysql> select ename , sal from emp where sal != 3000;
5，查询工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000
mysql> select ename , sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
mysql> select ename , sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and... 是闭区间，左小右大。
between...and... 使用的时候必须左小有大。
between...and... 除了可以使用在数字方面之后，还可以使用在字符串方面
mysql> select ename , sal from emp where ename between 'a' and 'd'; // 左闭右开。
6，找出哪些人没有津贴？
mysql> select ename ,sal,comm from emp where comm = 0 or comm is null;
在数据库中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null 或者is not null
mysql> select ename ,sal,comm from emp where comm is null;
mysql> select ename ,sal,comm from emp where comm is not null;
7，找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
mysql> select ename ,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
in等同于or
mysql> select ename ,job from emp where job in ( 'MANAGER' , 'SALESMAN');
mysql> select ename , sal from emp where sal in (1100 , 3000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
not in：不在这个几个值当中
mysql> select ename , sal from emp where not sal in (1100 , 1600 ,3000);
8，找出薪资大于1000并且部门编号是20或30的部门好员工（and和or联合使用）
mysql> select ename ,sal ,DEPTNO from emp where sal > 1000 and (DEPTNO = 20 or DEPTNO = 30);
注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
模糊查询like： 找出名字当中含有o的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊符号：1，'%'代表任意多个字符；2，'_'代表任意1个字符。）
mysql> select ename from emp where ename like '%o%' ;
找出第二个字母是A的名字?
mysql> select ename from emp where ename like '_a%';
找出名字中有下划线的（ 斜杠具有转译作用）？
mysql> select ename from emp where ename like '%\_%';
13，排序order by（升序、降序）
1，按照工资升序，找出员工名和薪资
mysql> select ename,sal from emp order by sal;
mysql> select ename,sal from emp order by sal asc;
2，工资升序:
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
3，注意：默认是升序，asc表示升序，desc表示降序。
4，按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用，只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。
找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排序
mysql> select ename,sal,job from emp where job = 'SALESMAN' order by sal desc;
14，分组函数：多行处理函数（输入多行，最终输入一行）
count：计数；sum：求和；avg：平均值；max：最大值；min：最小值。
所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
分组函数自动忽略NULL。
SQL语句语法规则：分组函数不可直接使用在where字句当中。
count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count(*)：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。
count(具体的某个字段)：表示统计某个字段中不为NULL的数据总数量。
找出工资总和：
mysql> select sum(sal) from emp;
找出最高、最低工资：
mysql> select max(sal) from emp;
mysql> select min(sal) from emp;
找出平均工资：
mysql> select avg(sal) from emp;
找出总人数：
mysql> select count(ename) from emp;
分组函数自动忽略NULL
mysql> select count(comm) from emp;
找出工资高于平均工资的员工
错误写法：
mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal); // ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
正确写法：
mysql> select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
分组函数不可直接使用在where字句当中。
分组函数一般都会和group by联合使用；分组函数都是在group by语句执行结束之后才会执行。
因为group by是在where执行之后才会执行的。
分组函数也能组合起来用：
mysql> select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
15，单行处理函数：输入一行，输出一行。
计算每个员工的年薪(包含津贴)
mysql> select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
重点：所有的数据库规定：只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
ifnull()空处理函数:ifnull(可能为NULL的数据，被当做什么处理),属于单行处理函数
mysql> select ename, (sal + ifnull(comm,0)) * 12 as yearsal from emp;
16，group by 和 having
group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having ：是对分组之后的数据进行再次过滤。
分组函数一般都会和group by联合使用；分组函数都是在group by语句执行结束之后才会执行。
找出每个工作岗位的最高薪资：
mysql> select job, max(sal) from emp group by job;
找出每个工作岗位的平均薪资：
mysql> select job, avg(sal) from emp group by job;
多个字段联合起来一块分组
找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
mysql> select DEPTNO,job, max(sal) from emp group by DEPTNO , job ;
mysql> select DEPTNO,job, max(sal) from emp group by DEPTNO , job order by DEPTNO desc; // 按DEPTNO降序排
找出每个部门的最高薪资，显示薪资大于2900。
mysql> select DEPTNO, max(sal) from emp group by DEPTNO having max(sal) > 2900; // 效率低
mysql> select DEPTNO, max(sal) from emp where sal > 2900 group by DEPTNO; // 效率高 建议能使用where就使用where
找出每个部门的平均薪资，显示薪资大于2000。
mysql> select DEPTNO, avg(sal) from emp group by DEPTNO having avg(sal) > 2000; // 效率低
17，总结一个完整的DQL语句
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
