RPA 技术适用于什么地方？
-
重复、复杂度低、规则
- 需要大量人力去重复做的事情
- 不需要人为思考的简单动作
- 有规律，能被编码
-
一些人工实现没有优势的操作（机会）
- OCR，音频视频识别，
- 过多的分支流程。不好培训，也不好执行，容易出错，但是对于计算机却很简单
- 网络数据抓取
- 数据处理、报表汇总
-
企业管理系统的整合
- 避免 人为系统打工 的情况
- 不改变原有系统的基础上快速搭建新功能
- 改造过于昂贵/复杂，无法在短期内实现
改善过程中的一些经验：
-
深层次理解用户的目的和意义
- 要了解清楚用户的需求，看清楚用户的操作步骤并记录下来
- 有些用户可能一直用了错误的方法，笨的去做对的事情，而也有些用户长期以来的做法本来就是错的。
- 在需求了解的过程中，就是要梳理清楚流程，把细节也要搞清楚。再回去编码实现，这样的话会减少很多调试和修改的麻烦。
-
带着自己的想法去帮助用户解决问题
用户原来的做法不一定是最好的，要在 理解客户需求的前提下 做出一些 改善和调整 。
以报表为例，原来的报表设计并不合理，我们可以帮助他们设计得更加合理，甚至找到一种对用户来说 达到目的，对程序实现来说更简单 的方案。
-
评估实现的代价，全自动化只是追求，半自动化也可以绕开很多困难而达到目的。
对于用户来说，即使是半自动化也是可以节省很多时间的，也是有价值和意义的；对于我们实施人员来说，则节省了很多时间和精力。比如登录时验证码的录入，如果仅仅是一次性的，让用户手工输入就好了嘛，何必苦苦找到验证码识别的方案呢，验证码这东西本来就是避免你自动化设下的坑。
话又说回来，当然能找到最好，找不到就想别的办法实现它，就是别钻进牛角尖。实施的时候要充分考虑这些问题，用最省事的方式达到目的。
