一. 给定一个圆心和半径, 以及一个点坐标, 判定该点是否在圆内;
例如: 用户输入圆心: (1, 2) 半径: 2.5 测试点为(2, 2)
结果: 判定测试点是在圆内
思路:
- 结合勾股定理, 计算测试点距离圆心的距离test_distance;
- 比对test_distance 与半径的长短, 如果大于, 则不在圆内;
- 如果小于, 则在圆内
# 1. 获取测试案例数据
circle_center_str = input("请输入圆心坐标, 使用逗号分隔, 例如:1,2:")
circle_radius_str = input("请输入圆的半径:")
test_point_str = input("请输入测试点坐标, 使用逗号分隔, 例如:2,2:")
# 2. 对数据进行处理, 转换成元组或者浮点数形式
circle_center = eval("({})".format(circle_center_str)) # 此步骤取巧, 你也可以拆解单独转化
circle_radius = float(circle_radius_str)
test_point = eval("({})".format(test_point_str)) # 此步骤取巧, 你也可以拆解单独转化
# 3. 计算测试点距离圆心的距离
import math # 一般将模块导入, 放在最上面
test_distance = math.sqrt(math.pow(test_point[0] - circle_center[0], 2) + math.pow(test_point[1] - circle_center[1], 2))
# 4. 判定, 打印结果
result = "点在圆内" if test_distance <= circle_radius else "点在圆外"
print(result)
二. 代码实现: 统计一篇文章中, 每个单词出现的个数
例如: "I like IT, do you like it?"
结果:
单词:i的个数为:1
单词:like的个数为:2
单词:it的个数为:2
单词:do的个数为:1
单词:you的个数为:1
注意: 不区分大小写
思路:
- 分割出文章中所有的单词
- 遍历单词列表, 通过字典记录每个单词个数{单词: 个数}
- 读取字典, 进行打印
# 0. 给定原始文章
content = "I like IT, do you like it?"
# 1. 简单的通过正则, 分割文章为独立的单词
# 并对结果单词进行过滤, 单词进行小写, 压缩处理
import re
word_list = re.split("[ ,.?!]", content)
word_list = [word.strip(' ').lower() for word in word_list if len(word) > 0]
# 2. 遍历单词列表, 通过字典进行统计
resut_dic = {}
for word in word_list:
if word in resut_dic.keys():
resut_dic[word] += 1
else:
resut_dic[word] = 1
# print(resut_dic)
# 3. 遍历字典键值对, 打印结果
for key, value in resut_dic.items():
print("单词:{}的个数为:{}".format(key, value))
三. 代码实现: 把一个列表,随机打乱;手动实现!
例如:num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
结果可能是:[1, 2, 5, 4, 3] [5, 3, 4, 2, 1] 等等
每次执行都是随机结果;
思路:
- 获取列表长度
- 随机一个索引值
- 移除, 以及添加到另外一个列表中
import random
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = []
while len(num_list) > 0:
idx = random.randint(0, len(num_list) - 1)
result.append(num_list[idx])
del num_list[idx]
print(result)
四. 用户输入一个字符串,判定是否为对称字符串;
例如: “abcxcba”,"abcxxcba"均为对称字符串;“abcb”则不是
思路:
方式1: 反转字符串, 对比即可
方式2: 循环遍历, 首尾字母进行比对
content = input("请输入一个测试字符串:")
reverse_content = content[::-1]
result = "是对称字符串" if content == reverse_content else "不是对称字符串"
print(result)
五. 代码实现: 情报传递, 实现明文密文切换
切换规则为, 手机9宫格输入法和数字键的对应关系
例如: a 在九宫格输入法中的 2键位置的 索引为0的字符, 则可加密为: 20; 以此类推; 空格为 00
示例: "wo ai ni" ==> 9062002042006142
思路:
- 构造出明文到密文的破译表
- 通过比对破译表, 进行转换密文或者明文
# 0. 构造出密文明文对照字典
map_dic = {
2: "abc",
3: "def",
4: "ghi",
5: "jkl",
6: "mno",
7: "pqrs",
8: "tuv",
9: "wxyz",
0: " "
}
# 1. 为了提高执行效率, 可以采用, "空间换时间的策略"
# 1.1 构造明文到密文的转换字典
# 1.2 构造密文到明文的转换字典
mingwen_to_miwen_dic = {}
miwen_to_mingwen_dic = {}
for key, value in map_dic.items():
for idx, char in enumerate(value):
code = "{}{}".format(key, idx)
mingwen_to_miwen_dic[char] = code
miwen_to_mingwen_dic[code] = char
print(mingwen_to_miwen_dic)
print(miwen_to_mingwen_dic)
# 2. 给定明文,进行加密
mingwen = "wo ai she hui sz"
miwen = ""
for char in mingwen:
miwen += mingwen_to_miwen_dic[char]
print(miwen) # 90620020420073413100418142007393
# 3. 给定密文, 解密
miwen = "90620020420073413100418142007393"
mingwen = ""
for idx in range(0, len(miwen), 2):
code = miwen[idx: idx + 2]
mingwen += miwen_to_mingwen_dic[code]
print(mingwen)