1、内存的几大区域

iOS的内存分布区域大致分为：栈区(stack)、堆区(heap)和全局静态区(static)。

栈区：主要存放局部变量和函数的参数值等相关变量，由编译器自动分配并释放。栈是系统数据结构，对应线程/进程是唯一的。

优点：是快速高效，缺点时有限制，数据不灵活。［先进后出］

堆区：存放alloc,new等关键字生成的对象，由程序员分配和释放，如果程序员不释放，程序结束时，可能会由操作系统回收。（ps：虽然程序结束时所有的数据空间都会被释放回系统，但是精确的申请内存，释放内存匹配是良好程序的基本要素。而且，若程序员不释放，会出现内存泄露。）

优点：是灵活方便，数据适应面广泛，但是效率有一定降低。

全局静态区：主要存放静态数据，全局数据和常量。

以上是针对静态数据、全局数据和常量的一个区分。

PS:

1.申请后的系统是如何响应的？

栈：由编译器自动分配和释放，只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。

堆：操作系统中有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时，会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，并将该结点的空间分配给程序。由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。

2.申请大小的限制是怎样的？

栈：栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数 ) ,如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。

堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。

打个比喻来说：

使用栈就象我们去饭馆里吃饭，只管点菜（发出申请）、付钱、和吃（使用），吃饱了就走，不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作，他的好处是快捷，但是自由度小。

使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴，比较麻烦，但是比较符合自己的口味，而且自由度大。

2、多线程

多线程分为：pthread、NSTread、GCD和NSOperation四种。

多线程的原理：

同一时间，CPU只能处理1条线程，只有1条线程在工作（执行）

多线程并发（同时）执行，其实是CPU快速地在多条线程之间调度（切换）

如果CPU调度线程的时间足够快，就造成了多线程并发执行的假象

问：如果线程非常非常多，会发生什么情况？

CPU会在N多线程之间调度，CPU会累死，消耗大量的CPU资源，每条线程被调度执行的频次会降低，也就是说线程的执行效率降低。

多线程的优点：

能适当提高程序的执行效率，能适当提高资源利用率（CPU、内存利用率）

多线程的缺点：

开启线程需要占用一定的内存空间（默认情况下，主线程占用1M，子线程占用512KB），如果开启大量的线程，会占用大量的内存空间，降低程序的性能

线程越多，CPU在调度线程上的开销就越大

程序设计更加复杂：比如线程之间的通信，多线程的数据共享

更倾向于哪一种多线程呢？

GCD技术是一个轻量的，底层实现隐藏的神奇技术，我们能够通过GCD和block轻松实现多线程编程。有时候，GCD相比其他系统提供的多线程方法更加有效，当然，有时候GCD不是最佳选择。另一个多线程编程的技术NSOprationQueue让我们能够将后台线程以队列方式依序执行，并提供更多操作入口，这和GCD的实现有些类似。

这种类似不是一个巧合，在早期，MacOX 与 iOS 的程序都普遍采用Operation Queue来进行编写后台线程代码，而之后出现的GCD技术大体是依照前者的原则来实现的，而随着GCD的普及，在iOS 4 与 MacOS X 10.6以后，Operation Queue的底层实现都是用GCD来实现的。

3、怎么防止别人反编译你的app？

1）本地数据加密

对NSUserDefults，sqlite存储文件数据加密，保护账号和关键信息。

2）URL编码加密

对程序中出现的URL进行编码加密，防止URL被静态分析

3）网络传输数据加密

对客户端传输提供加密方案，有效防止通过网络接口的拦截获取数据

4）方法体，方法名高级混淆

对应用程序的方法名和方法体进行混淆，保证源码被逆向后无法解析代码

5）程序结构混排加密

对应用程序逻辑结构进行打乱混排，保证源码可读性降到最低

6）借助第三方APP加固，例如：网易云易盾

4、优化从几方面入手

一、首页启动速度

启动过程中做的事情越少越好（尽可能将多个接口合并）

不在UI线程上作耗时的操作（数据的处理在子线程进行，处理完通知主线程刷新节目）

在合适的时机开始后台任务（例如在用户指引节目就可以开始准备加载的数据）

尽量减小包的大小

优化方法：

量化启动时间、启动速度模块化、辅助工具（友盟、听云、Flurry）

二、页面浏览速度

json的处理：（iOS自带的NSJSONSerialization，Jsonkit，SBJson）

数据的分页：（后端数据多的话，就要分页返回，例如网易新闻，或者微博记录）

数据压缩：（大数据也可以压缩返回，减少流量，加快反应速度）

内容缓存：（将页面信息缓存到本地，从本地加载，可以缓存到内存，或者数据库，根据情况而定）

延时加载tab：（比如app有5个tab，可以先加载第一个要显示的tab，其他的在显示时间加载，按需加载）

算法的优化：（核心算法的优化，例如有些app有个 联系人姓名用汉语拼音的首字母排序）

三、操作流畅度优化

tableView优化（tableView cell的加载优化）

ViewController加载优化（不同view之间的跳转，可以提前准备好数据）

四、数据库的优化

数据库设计上面的重构

查询语句的优化

分库分表（数据太多的时候，可以分不同的表或库）

五、服务器端和客户端的交互优化

客户端尽量减少请求

服务器端尽量做多的逻辑处理

服务器端和客户端采取推拉结合的方式（可以利用一些同步机制）

通信协议的优化（减少报文的大小）

电量使用优化（尽量不要使用后台运行）

5、runloop内部实现逻辑

可以看到，实际上RunLoop就是这样一个函数，气内部是一个do-while循环。当你调用CFRunLoopRun()时，线程就会一直停留在这个循环里；直到超时或被手动停止，该函数才会返回。

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