echarts中国地图的使用

    echarts是最熟悉不过的第三方图表库,里面有n种图表,但是目前官方已经没有中国地图所以记录一次使用中国地图的属性,网络上有n篇这种文章,但是作为学习者还是总结记录一下

1、下载引入js

    虽然项目是基于vue的,但是前后端拿的是一个不知名的开源项目改的,这个项目对echarts有一定的限制,它采用的是导入echart.js的方式,但是因为导入的是echarts简化版,所以我去找了个完整版的echarts.js[http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts.min.js]和china.js[http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js]

    下载的的echarts.js南海诸岛显示有乱码,所以还是去了官方案例source下面下载的echarts.min.js.
image

2、地图使用

使用很简单直接贴代码,一目了然

  <div>
    <div id="china_map" style="height:400px"></div>
  </div>
</template>
<script>
  import echarts from 'echarts'

  export default {
    data () {
      return {
        data: [
          {name: '海门', value: 9},
          {name: '鄂尔多斯', value: 12},
          {name: '招远', value: 12},
          {name: '舟山', value: 12},
          {name: '齐齐哈尔', value: 14},
          {name: '盐城', value: 15},
          {name: '赤峰', value: 16},
        ],
        geoCoordMap: {
          '海门': [121.15, 31.89],
          '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266],
          '招远': [120.38, 37.35],
          '舟山': [122.207216, 29.985295],
          '齐齐哈尔': [123.97, 47.33],
          '盐城': [120.13, 33.38],
          '赤峰': [118.87, 42.28],
          '青岛': [120.33, 36.07],
          '乳山': [121.52, 36.89],
          '金昌': [102.188043, 38.520089]
        }
      }
    },
    computed: {},
    mounted () {
      this.initChannelChinaMap()
    },
    activated () {
    },
    filters: {},
    methods: {
      convertData () {
        var res = []
        for (var i = 0; i < this.data.length; i++) {
          var geoCoord = this.geoCoordMap[this.data[i].name]
          if (geoCoord) {
            res.push({
              name: this.data[i].name,
              value: geoCoord.concat(this.data[i].value)
            })
          }
        }
        return res
      },

      randomValue () {
        return Math.round(Math.random() * 1000)
      },
      initChannelChinaMap () {
        let options = {
          tooltip: {},
          visualMap: {
            show: false,
            min: 0,
            max: 1500,
            left: 'left',
            top: 'bottom',
            text: ['High', 'Low'],
            seriesIndex: [1],
            inRange: {
              color: ['#29BFF7', '#fff']
            },
            calculable: true
          },
          geo: {
            map: 'china',
            roam: false,//是否可以拖拽放大
            // regions: [
            //   {
            //     name: '南海诸岛',
            //     value: 0,
            //     itemStyle: {
            //       normal: {
            //         opacity: 0,
            //         label: {
            //           show: false
            //         }
            //       }
            //     }
            //   }
            // ],
            zoom: 1.2,
            label: {
              show: false,
              color: 'rgba(0,0,0,0.4)'
            },
            itemStyle: {
              borderColor: '#cdccd0',
              // normal: {
              //   areaColor: '#eff2fb'
              // }
            },
            emphasis: {
              itemStyle: {
                areaColor: null,
                shadowOffsetX: 0,
                shadowOffsetY: 0,
                shadowBlur: 20,
                borderWidth: 0,
                shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
              }
            }
          },
          series: [
            {
              type: 'scatter',
              coordinateSystem: 'geo',
              data: this.convertData(this.data),
              encode: {
                value: 2
              },
              symbolSize: 15,
              symbol: 'path://M1705.06,1318.313v-89.254l-319.9-221.799l0.073-208.063c0.521-84.662-26.629-121.796-63.961-121.491c-37.332-0.305-64.482,36.829-63.961,121.491l0.073,208.063l-319.9,221.799v89.254l330.343-157.288l12.238,241.308l-134.449,92.931l0.531,42.034l175.125-42.917l175.125,42.917l0.531-42.034l-134.449-92.931l12.238-241.308L1705.06,1318.313z',
              symbolRotate: 35,
              label: {
                formatter: '{b}',
                position: 'right',
                show: false
              },
              itemStyle: {
                color: '#F06C00'
              },
              emphasis: {
                label: {
                  show: true
                }
              }
            },
            {
              name: '发布情况',
              type: 'map',
              geoIndex: 0,
              data: [
                {name: '北京', value: this.randomValue()},
                {name: '天津', value: this.randomValue()},
                {name: '上海', value: this.randomValue()},
                {name: '福建', value: this.randomValue()},
                {name: '贵州', value: this.randomValue()},
                {name: '广东', value: this.randomValue()},
                {name: '青海', value: this.randomValue()},
                {name: '西藏', value: this.randomValue()},
                {name: '四川', value: this.randomValue()},
                {name: '宁夏', value: this.randomValue()},
                {name: '海南', value: this.randomValue()},
                {name: '台湾', value: this.randomValue()}
              ]
            }
          ]
        }
        this.mapDivPie = echarts.init(
          document.getElementById('china_map')
        )
        this.mapDivPie.setOption(options)
        window.addEventListener('resize', () => {
          this.mapDivPie.resize()
        })
      }
    }
  }
</script>
<style lang="scss" scope>
</style>
image

具体的地图上的自定义图标可以去iconfont网站上进行取


image

官方样例参考:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,772评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,458评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,610评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,640评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,657评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,590评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,962评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,631评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,870评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,611评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,704评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,386评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,969评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,944评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,179评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,742评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,440评论 2 342