数据分析分成三个重要的组成部分
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数据采集 - 源头
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- 常用数据源
- 工具
- 八爪鱼
- py爬虫
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数据挖掘 - 算法
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商业价值所在，找到个中规律指导业务。核心是挖掘数据的商业价值，也就是商业智能BI - 高大上
这部分会讲概念和算法，带项目实战。他会通过历史数据告诉你未来会发生什么，也会告诉你这件事发生的置信度是怎样的。
- 基本流程
- 十大算法
- 数学基础
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数据可视化 - 工具
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直观的了解到数据分析的结果 - 万金油
- Python - 第三方库
- matplotlib
- seaborn
- 第三方工具 - csv 文件
- 微图
- DataV
- Data GIF Maker
学习指南
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数据分析原则
- 不重复造轮子 - 大部分类库就能满足需求
- 工具决定效率 - 好的工具事半功倍
- 积累熟练度
建议
- 记录每天的认知 - 比如像我王伟健这样？
- 这些认知对应工具的哪些操作
用工具表达知识点，用自己的语言记录操作笔记。 - 无他，唯手熟尔
