目前我已经安装好了Anoconda，并且也配置好了cuda和cudnn，在Anoconda中安装了一个TensorFlow，需要再安装一个Pytorch。
下载Pytorch安装包
为什么要下载Pytorch安装包呢，因为官方给出的conda安装方式，下载Pytorch包速度太慢了，可以从以下地址获取conda安装命令，地址https://pytorch.org
安装包直接去清华源那里下载，地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
选择好对应pytorch版本、Python版本、cuda版本、cudnn版本。
安装Pytorch
先去Anoconda中创建一个用于安装Pytorch的虚拟环境，进入创建好的虚拟环境，使用pip命令安装已下载好的Pytorch包:
pip install xxx
这里的xxx是你下载的Pytorch包所在的位置
之后还需要安装Torchvision包
pip install torchvision
都完成安装之后，运行python，输入import torch和import torchvision没有报错，则代表安装成功。
安装Visdom
Visdom是Pytorch中的可视化工具，就像TensorFlow中的Tensorboard，安装命令：
pip install visdom
但是目前还有点问题，当我们第一次启动visdom服务时，python -m visdom.server
会提示不能正常使用，会卡在download script，这是无法访问部分国外网站导致的。
这里我提供了已安装好的visdom包，里面已经包含了需要下载的脚本，大家可以把它拷贝到Pytorch虚拟环境下的lib/python2.7/site-packages中，然后执行python -m visdom.server就不会卡住了。地址https://github.com/gcfrun/Visdom
