CPython中，使用了引用计数，如果多个线程中同时引用同一个变量，会造成引用计数的 race condition，引用计数只增加1，当第一线程结束时，会把引用计数减一，如果正好触发垃圾回收，这时第二个线程访问变量a就找不到有效的内存了。
- 设计者规避类似于内存管理这样复杂的竞争风险问题（race condition）
- CPython 大量使用 C 语言库，但是大部分C语言库都不是原生线程安全。
GIL 有一个 check_interval，每隔一段时间，会强制当前线程释放GIL；如果碰到I/O操作，也会释放GIL
GIL 的设计是为了方便 CPython 解释器层面的编写者，而不是 Python 应用层面的程序员，这意味着 当编写 多线程的 Python 程序时，仍然要确保线程安全。
绕过 GIL： - 绕过 CPython，使用 JPython等别的实现。
- 把关键性的代码，放到别的语言（一般是 C++）中实现。
