3点思考：
1.提取小数据的过程——作者是如何进行小数据研究的
2.面具数据和本我数据分别反应用户的什么——不同的数据反射着用户的双面性
3.大数据和小数据的对比——数据特性，数据应用有哪些不同
一、小数据侦察过程
小数据可以帮助我们对“人”，某一类人进行分析。作者讲述的侦察故事基本都是为了设计或优化某一产品，以实现产品或产品体验符合用户的需求。我将作者的侦察工作画了一个流程图，我发现小数据应用非常广泛：1.产品设计——非常适用于通过用户调研分析进行产品设计、体验优化；2.销售——通过客户调研，挖掘客户的需求，从而提供符合其需求的合作方案；3.营销活动——通过顾客研究，找出顾客特色共性，创建符合顾客心理诉求的活动；4.品牌包装……等等。
如果我们是搞定一个个体，或一类人，无论是达到什么目的，都可以参考这个小数据侦察套路。
二、显性数据&隐性数据
作者提到在对人进行现象观察时，会有真象和假象，我分别用面具数据和本我数据进行区分，我也理解成显性数据和隐性数据。前者是人们对外界塑造的理想自我，是希望别人看到的样子（展示在公众面前，并美化过的自我）；后者是人们在自己的世界没有任何顾及下真实自我，没有任何刻意的表现或状态。
1）那为什么如有这两种不同的情况吗？一个是刻意而为的理想自我，一个是真实自我。
理想自我，源自于外界对自己的“教育”，在用来自社会（公众）的衡量标准，把自己刻画在这个标准之上（不低于外界标准），反应了自我的价值标准，对一些事物、行为方式的标准定义。
真实自我，源自于不受外界影响下的真实状态、本性，通常一个人的人性弱点都会体现在这方面。
我觉得这点给我的体会是：当理想自我和真实自我越来越贴近时，越是高度的自我实现，我对圣人的理解也是如此。人们有这两方面的反差肯定是正常的。不过虚伪的人肯定是极大反差。
2）理想自我和真实自我，分别有怎样不同的应用呢？
产品在心理层功能设计时，可以努力实现去满足用户追求和表现理想自我。小红书的快递箱，体现了用户买的高端心理的优越感；买Jeep就是追求理想自我的体现。
在产品操作层体验设计时，可以通过对人性的弱点的把控努力降低用户的使用门槛。今日头条个性化信息推荐满足人们查询筛选过程的惰性；人们使用一个新产品学习成本（困难点）太高，会流失，所以产品设计的0学习成本如苹果产品。
三、大数据&小数据对比
从挖掘用户需求层面分析，大数据告诉我们用户不想要什么；小数据告诉我们用户真正想要的是什么。
�希望讨论会有激发了新的思路，再续写
