csv可以比较方便的在不同应用之间迁移数据。可以将数据批量导出为csv
格式，然后倒入到其他应用程序中。
import csv
# dialect是访问csv文件时需要指定的参数之一，用来确定csv文件的数据格式
# 下面这个函数列举系统支持的dialect有哪些，默认值是'excel'，用户也可
# 以从Dialect派生一个类，使用该类的实例作为dialect参数。
print csv.list_dialects()
def test_writer():
# csv文件必须以二进制方式open
with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile)
spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])
def test_reader():
with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile)
for row in spamreader:
print row
# sniffer 用来推断csv文件的格式，不是很准确
def test_sniffer():
with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
spamwriter.writerow(['Spam'] * 2 + ['Baked Beans'])
spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])
# 通常你需要指定与写入者相同的文件格式才能正确的读取数据
with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
for row in spamreader:
print ', '.join(row)
# 如果不知道文件格式，sniffer就可以派上用场了
with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
# 用sniffer推断文件格式，从而得到dialect
dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
print dialect.delimiter, dialect.quotechar
# 文件重新移动到头部
csvfile.seek(0)
# 用推断出来的dialect创建reader
reader = csv.reader(csvfile, dialect)
for row in reader:
print ', '.join(row)
原文地址：http://www.isware.cn/python-modules/01-data-persistence-and-exchange/csv/
